CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بررسی عملکردالگوریتم رقابت استعماری ICA در پیش بینی بارش روزانه

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: RWCS03_083
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۰۲.۶۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۲ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی عملکردالگوریتم رقابت استعماری ICA در پیش بینی بارش روزانه

  امیرمحمد رخ شاد - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب بخش مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید باهنر کرمان ایران
  بهرام بختیاری - استادیار بخش مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه شهیدباهنر کرمان ایران
  کوروش قادری - استادیار بخش مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه شهیدباهنر کرمان ایران

چکیده مقاله:

بارش یکی از مهم ترین پارامترهای هواشناسی می باشد که پیش بینی این پدیده برای اهداف مختلفی نظیر پیش بینی خشکسالی، مدیریت حوضه آبریز و سایر مسائل مرتبط با هواشناسی و منابع آب دارای اهمیت زیادی است امروزه با ابداع الگوریتم های تکاملی، این امر با سرعت و دقت بیشتری صورت می گیرد. در این پژوهش، با استفاده از داده های 15 ساله 1996-2010 در مقیاس زمانی روزانه سه ایستگاه سینوپتیک در استان کرمان به بررسی عملکرد این الگوریتم در پیش بینی بارش روزانه پرداخته شد. نتایج نشان دهنده عملکرد نسبتا مناسب این الگوریتم در پیش بینی بارش بود به طوری که که ضریب تبیین برابر 0/8605، میانگین مجذور مربعات خطا 1/029 و شاخص توافق ویل موت 0/96 به دست آمد که با توجه به عدم قطعیت بالای بارش، مقادیر قابل قبولی می باشند.

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم رقابت استعماری، ایستگاه سینوپتیک، بارش، پیش بینی، کرمان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-RWCS03-RWCS03_083.html
کد COI مقاله: RWCS03_083

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رخ شاد, امیرمحمد؛ بهرام بختیاری و کوروش قادری، ۱۳۹۳، بررسی عملکردالگوریتم رقابت استعماری ICA در پیش بینی بارش روزانه، سومین همایش بین المللی سامانه های سطوح آبگیر باران، بیرجند، دانشگاه بیرجند، https://www.civilica.com/Paper-RWCS03-RWCS03_083.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رخ شاد, امیرمحمد؛ بهرام بختیاری و کوروش قادری، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (رخ شاد؛ بختیاری و قادری، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۳۹۹۵
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.