CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی نسبت جذبی سدیم SAR در رودخانه گرگانرود بااستفاده از شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج عصبی فازی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: RWCS03_131
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۴۲.۹۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۳ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۳ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی نسبت جذبی سدیم SAR در رودخانه گرگانرود بااستفاده از شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج عصبی فازی

  ام البنی محمدرضا پور - استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه زابل
  زهره سادات موسوی رستگار - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع منابع آب دانشگاه زابل

چکیده مقاله:

رودخانه ها اصلی ترین منابع تامین آب بخش های کشاورزی، صنعت وشرب بوده، لذا توجه به خصوصیات کیفی و کمی آنها از اهمیت خاصی برخوردار می باشد. بررسی و پیش بینی پارامترهای کیفی و کمی آب در طول رودخانه به منظور تصمیم گیری های مدیریتی یکی از اهداف مدیران و برنامه ریزان منابع آب تلقی می گردد. به منظور دست یابی به این اهداف استفاده از نرم افزارها ومدل های ریاضی و کامپیوتری اجتناب ناپذیر است. در دهه های اخیر کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج عصبی فازی در بسیاری از علوم مهندسی جهت شبیه سازی و پیش بینی پدیده ها متداول گردیده است در این مقاله تحقیقی بر روی رودخانه گرگانرود در شمال شرقی ایران به منظور پیش بینی و شبیه سازی کیفیت آب از پارامترهایی نظیر سدیم، کلسیم، منیزیم و SAR با دوره آماری 46 ساله سال های 1346-1390 در ایستگاه هیدرومتری تمر استفاده گردید. به منظور تحلیل داده های دو روش شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج عصبی فازی از نرم افزار MATLAB استفاده شده است نتایج نشان دادند که شبکه عصبی مصنوعی نسبت به سیستم استنتاج عصبی فازی دارای تخمین مطلوب تری در شبیه سازی و برآورد SAR می باشد.

کلیدواژه‌ها:

پیش بینی، شبیه سازی، کلسیم، کیففیت منابع آب، منیزیم

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-RWCS03-RWCS03_131.html
کد COI مقاله: RWCS03_131

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمدرضا پور, ام البنی و زهره سادات موسوی رستگار، ۱۳۹۳، پیش بینی نسبت جذبی سدیم SAR در رودخانه گرگانرود بااستفاده از شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج عصبی فازی، سومین همایش بین المللی سامانه های سطوح آبگیر باران، بیرجند، دانشگاه بیرجند، https://www.civilica.com/Paper-RWCS03-RWCS03_131.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (محمدرضا پور, ام البنی و زهره سادات موسوی رستگار، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (محمدرضا پور و موسوی رستگار، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۵۳۱۰
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.