CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

برآ ورد فرسایش پاشمانی و اجزای آن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی مراتع زیر حوزه سد ونک)

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۶۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
کد COI مقاله: RWD03_017
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۶۷.۳۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله برآ ورد فرسایش پاشمانی و اجزای آن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی مراتع زیر حوزه سد ونک)

  طیبه ساعدی - دانشجوی کارشناسی ارشد فیزیک-حفاضت خاک دانشگاه تهران
  مهدی شرفا - دانشیار گروه مهندسی علوم خاک پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
  بیژن خلیل مقدم - استادیار گروه مهندسی علوم خاک پردیس کشاورزی و منابع طبیعی رامین-خوزستان
  منوچهر گرجی - دانشیار گروه مهندسی عاوم خاک پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

شناخت عوامل و فرایند های موثر بر فرسایش خاک در یک منطقه در ارایه راهکاری برای حفاظت خاک ضروری است.فرسایش خاک صورت نمی گیرد مگر این که پاشمان ذرات خاک در اثر برخورد قطرات باران رخ دهد.اندازه گیری مستقیم فرسایش پاشمانی پر هزینه و زمان بر است لذا امروزه از روش های جایگزین و غیر مستقیم مانند شبکه عصبی مصنوعی برای مدل سازی فرسایش خاک استفاده میکنند.هدف از این پژوهش،پی ریزی شبکه عصبی مناسب برای برآورد فرسایش پاشمانی کل در بالا و پایین شیب (در یک شیب 10 درصد و شدت بارندگی 2/5 میلی متر بر دقیقه)بود مدل های شبکه عصبی پی ریزی شده در این مطالعه،نرخ پاشمان در بالا و پایین شیب و فرسایش پاشمانی کل را به ترتیب 0/86،0/93،0/76 برآورد کردند.

کلیدواژه‌ها:

پاشمان ذرات خاک، سد ونک، شبکه عصبی مصنوعی، جام پاشمانی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-RWD03-RWD03_017.html
کد COI مقاله: RWD03_017

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ساعدی, طیبه؛ مهدی شرفا؛ بیژن خلیل مقدم و منوچهر گرجی، ۱۳۹۱، برآ ورد فرسایش پاشمانی و اجزای آن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی مراتع زیر حوزه سد ونک)، سومین همایش ملی دانشجویی مرتع، آبخیز و بیابان، کرج، انجمن علمی دانشجویی گروه احیاء مناطق خشک و کوهستانی، https://www.civilica.com/Paper-RWD03-RWD03_017.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ساعدی, طیبه؛ مهدی شرفا؛ بیژن خلیل مقدم و منوچهر گرجی، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (ساعدی؛ شرفا؛ خلیل مقدم و گرجی، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • صمدی بروجنی، حسین و ابراهیمی، _ ۱۳۸۹. پیامدهای خشکسالی و ...
  • مطالعات مرحله اول شبکه آبیاری و زهکشی اراضی پایاب سد ...
  • Ekwue, E. I. and Maidugury.(1991) .The effects of soil organic ...
  • F ernandez-Raga, M. et al, (2010). The kinetic energy of ...
  • Gee, G.W., Bauder, J.W. (1986). Particle size analysis. In: Klute, ...
  • Giovannini, G, Valijo, R, Lucchesi, S, Bautista, S, Ciompi, S ...
  • Kemper WD., Rosenau R, (1986). Size distribution aggregates. In: Klute, ...
  • Kim, M. and Gilley, J.E. (2008). Artificial Neural Network estimation ...
  • Legout, C., Leguedois, S., Le Bissonnais, Y. and Malam Issa, ...
  • Licznar, p and Nearing, M.A. (2003). Artificial Neural Network of ...
  • Loeppert, R. H. and Suarez, D.L. (1996) Carbonate and gypsum. ...
  • Morgan, R. P. C. (1981). Field measuremet of splash erosion. ...
  • Nelson, D.W. and L. E Sommer. (1982). total carbon. organic ...
  • Planchon, O., Esteves, M., Silvera, N., Lapetite, J.M. (2000) Raindrop ...
  • Qinjuan, C.H., Qiangguo, C. and Wenjun, Ma. (2008) Comparative Study ...
  • Rajurkar, M.P., U.C. Kothyari, and Chaube, U.C. (2004). Modeling of ...
  • Tokar, A.S. and Markus, M. (2000). Prec ip itation-runof modeling ...
  • Van dijk, A. I. J. M., Mecsters, A. G. C. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۵۱۰۳۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.