CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی پراکنش مکانی اسیدیته آب های زیرزمینی دشت خاش با استفاده از تکنیک زمین آمار و سیستم اطلاعات جغرافیایی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۴۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
کد COI مقاله: RWD03_117
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۶۹.۸۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی پراکنش مکانی اسیدیته آب های زیرزمینی دشت خاش با استفاده از تکنیک زمین آمار و سیستم اطلاعات جغرافیایی

  مهری میرکازهی ریگی - دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه زابل
  محمد نهتانی - استادیار دانشگاه زابل ،دکتری تخصصی آبخیزداری
  زهرا شیخ - دانشجوی کارشناسی ارشد بیابان زدایی دانشگاه زابل
  مریم رضایی - دانشجوی کارشناس ارشد آبخیزداری دانشگاه زابل

چکیده مقاله:

امروزه مطالعات و بررسی های فراوانی در مورد کیفیت آب های زیر زمینی و پیشگیری از آلودگی این منابع در اکثر کشور ها صورت گرفته است.نتایج حاکی است که کیفیت آب های زیرزمینی دارای مقیاس مکانی و زمانی بوده و نمی توان آن را در طول زمان و مکان ثابت فرض کرد.در تحقیق حاضر به بررسی روش های میان یابی جهت پیش بینی پراکنش اسیدیته دشت خاش واقع در استان سیستان و بلوچستان در سال آبی 92-91 پرداخته شده است.از آنجا که آمار کلاسیک قادر به در نظر گرفتن توزیع مکانی پارامترهای کیفیت آب های زیرزمینی نیست،بنابراین از روش زمین آماری کریجینگ و با استفاده از نرم افزار Arcgis و Gs+ برای این هدف استفاده شد و همچنین برای بررسی خطای میان یابی از تکنیک اعتبار سنجی حذفی و جهت مقایسه آماری مدل ،از میانگین خطا (ME ) و میانگین مجذور مربعات خطا(RMSE ) استفاده گردید.مقادیر بدست آمده برای اسیدیته به ترتیب 0.016- و 0.608 می باشد؛که این نتایج حاکی از دقت مناسب مدل در برآورد پهنه بندی اسیدیته است.همچنین ،واریوگرام مدل گوسین به عنوان بهترین مدل برازش شده به ساختار فضایی داده ها تعیین گردید.در نهایت با استفاده از پارامتر های مدل ،نقشه پهنه بندی مکانی اسیدیته دشت خاش در محیط GIS ترسیم،و به صورت لایه های اطلاعاتی بدست آمد.

کلیدواژه‌ها:

زمین آمار،کریجینگ،دشت خاش،Gs+ ،GIS

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-RWD03-RWD03_117.html
کد COI مقاله: RWD03_117

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
میرکازهی ریگی, مهری؛ محمد نهتانی؛ زهرا شیخ و مریم رضایی، ۱۳۹۱، پیش بینی پراکنش مکانی اسیدیته آب های زیرزمینی دشت خاش با استفاده از تکنیک زمین آمار و سیستم اطلاعات جغرافیایی، سومین همایش ملی دانشجویی مرتع، آبخیز و بیابان، کرج، انجمن علمی دانشجویی گروه احیاء مناطق خشک و کوهستانی، https://www.civilica.com/Paper-RWD03-RWD03_117.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (میرکازهی ریگی, مهری؛ محمد نهتانی؛ زهرا شیخ و مریم رضایی، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (میرکازهی ریگی؛ نهتانی؛ شیخ و رضایی، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • اکبری، کلانتری، ن. رحیمی، م (۱۳۸۶) "بررسی و ارزیابی کیفیت ... (مقاله کنفرانسی)
  • کاربرد روشهای کریجینگ و کوکریجینگ در تخمین مکانی پارامترهای کیفی ابهای زیرزمینی [مقاله کنفرانسی]
  • بحرینی مطلق، م. ملایی‌نیا، م. ر. سلطانی، ج. جمشیدی، ع ... [مقاله کنفرانسی]
  • پهنه بندی آلودگی حوضه آبخیز سد کرج با استفاده از نرم افزار GIS [مقاله کنفرانسی]
  • نظری‌زاده، ف. ارشادیان، ب. وکیلی، ک (۱۳۸۵) "بررسی تغییرات مکانی ... (مقاله کنفرانسی)
  • Aronoff, s. 1989. Geographic information System, Management perpective, WDL Publication, ...
  • Baracae, E.and Passarella, G. 2008. Spatial evaluation of the risk ...
  • Theodossiou, N.and Latinopoulos, P. 2007. Evaluation and optimizaton of groundwater ...
  • U. S. E. P. A. 1995. Drinking Water Standards. _ ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۵۳۵۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.