CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی خشکسالی های هیدرولوژیکی حوضه رودخانه خرم آباد با استفاده از شاخص SRIو شبکه عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۴۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
کد COI مقاله: RWD03_149
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۵۸.۲۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی خشکسالی های هیدرولوژیکی حوضه رودخانه خرم آباد با استفاده از شاخص SRIو شبکه عصبی مصنوعی

  رضا صادقی - دانش آموخته کارشناسی ارشد جغرافیای طبیعی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد
  مهران لشنی زند - استادیار پژوهشی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی لرستان
  بهروز پروانه - عضو هیئت علمی گروه جغرافیا،دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد

چکیده مقاله:

خشکسالی پدیده ای جهانی می باشد که تقریبا می تواند در هر ناحیه به وقوع پیوسته و منجر به زیان ها و خسارت های عمده اقتصادی،اجتماعی و زیست محیطی شود .در سال های اخیر این گونه خسارات و هزینه ها افدایش قابل ملاحظه ای داشته اند.به همین دلیل نیاز به بررسی خشکسالی ضروری به نظر می رسد.برای کاهش خسارات نیاز است تا به بررسی وضعیت خشکسالی در هر منطقه پرداخته شود.بنابراین شناخت شهر خرم آباد به منظور مدیریت بهتر منابع آب و انجام طرح های مختلف در منطقه، از اهمیت بالایی بر خوردار است.هدف از انجام این تحقیق پیش بینی خشکسالی هیدرولوژیک با استفاده از شاخص SRIو شبکه عصبی مصنوعی در خرم آباد پرداخته شد. در این تحقیق ابتدا شاخص های SPI و SRI محاسبه شدندو بین هر دو شاخص همبستگی گرفته شد.در ادامه دو مول در شبکه عصبی برای تعیین مدل بهینه براد پیش بینی خشکسالی شهر خرم آباد اجرا شد.در مدل اولSPI و در مدل دوم بارش باران و دما به عنوان نرون های لایه ورودی به شبکه معرفی شدند.در مدل اول ساختار 1-9-1 با ضریب تبیین و ریشه میانگین مربعات خطا به ترتیب برابر 0/869 و 0/601 به عنوان مدل بهینه انتخاب شد و در مدل دوم ساختار 1-11-2 با ضریب تبیین و ریشه میانگین مربعات خطا به ترتیب برابر 0/836 و 0/612 به عنوان ساختار شبکه عصبی مصنوعی بهینه انتخاب شد.نتایج نشان از دقت مدل اول،یعنی مدلی با ورودی شاخص SPI بیشتر از مدل دوم با ورودی بارش و دما داشت.

کلیدواژه‌ها:

از شاخص SRI،شبکه عصبی مصنوعی،شهر خرم آباد

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-RWD03-RWD03_149.html
کد COI مقاله: RWD03_149

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صادقی, رضا؛ مهران لشنی زند و بهروز پروانه، ۱۳۹۱، پیش بینی خشکسالی های هیدرولوژیکی حوضه رودخانه خرم آباد با استفاده از شاخص SRIو شبکه عصبی مصنوعی، سومین همایش ملی دانشجویی مرتع، آبخیز و بیابان، کرج، انجمن علمی دانشجویی گروه احیاء مناطق خشک و کوهستانی، https://www.civilica.com/Paper-RWD03-RWD03_149.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (صادقی, رضا؛ مهران لشنی زند و بهروز پروانه، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (صادقی؛ لشنی زند و پروانه، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • انصافی مقدم ط، ۱۳۸۶: ارزیابی چند شاخص خشکسالی اقلیمی و ... (مقاله ژورنالی)
  • منهاج م.ب.، ۱۳۸۱: مبانی شبکه‌های عصبی، انتشارات دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی ...
  • بانی منع۰ فرسادی زاده د. جهانگیری ح، چابک‌پور ج. فتحی ...
  • جکسون، آ.ب.و . ۱۳۸۳. آشنایی با شبکه‌های عصبی، ترجمه دکتر ...
  • سپهوند، ع. طایی سمیرمی، م. میرنیا، سنخ. و مرادی، ح.ر. ...
  • Lee S., Ryu J. H., Lee M. J., Won J. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۲۳۳۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • مدیریت بحران > خشکسالی
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.