CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارزیابی مدل های شبکه عصبیMLP و RBF در برآورد تبخیر ماهانه مطالعه موردی: ایستگاه هواشناسی رشت

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۶۲ | نظرات: ۱
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: SADHE02_202
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۳۰.۹۶ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی مدل های شبکه عصبیMLP و RBF در برآورد تبخیر ماهانه مطالعه موردی: ایستگاه هواشناسی رشت

  نسرین دهقانی - دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
  نادر پیرمرادیان - استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
  وحید عظیمی - دانش آموخته گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران.
  سمیه خان محمدی فلاح - دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری زهکشی، گروه مهندسی آب، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)،

چکیده مقاله:

تبخیر یکی از مهمترین اجزای چرخه هیدرولوژیکی است. تخمین دقیق این پارامتر در مطالعات زیادی از قبیل بیلان آبی، طراحی سیستمهای آبیاری و مدیریت بهینه منابع آب میتواند موثر واقع شود. برای برآورد میزان تبخیر میتوان از روش مستقیم یافیزیکی و یا روشهای تجربی استفاده کرد. در روش اندازهگیری مستقیم ابزار مورد نیاز برای اندازهگیری تبخیر در ایستگاههای هواشناسی نصب میگردد. در این تحقیق به منظور ارزیابی مدلهای شبکه عصبیMLP و RBFدر برآورد تبخیر ماهانه از داده-های هواشناسی ایستگاه رشت طی سالهای 1391-1372 استفاده گردید. تبخیر ماهانه با استفاده دادههای میانگین ماهانه دمامیانگین ماهانه رطوبت نسبی، مجموع ساعات آفتابی و حداکثر سرعت باد مدلسازی شد. برای مدلسازی تبخیر از روش شبکه عصبیMLP و RBF تحت 5 سناریو مجزا بهره گرفته شد. در بین سناریوهای برآورد تبخیر، سناریو 3 بر پایه مدل شبکه عصبی MLPو با ورودیهای میانگین ماهانه دما، میانگین ماهانه رطوبت نسبی و مجموع ساعات آفتابی باR2=0/925MBE=-17/ و 8 RMSE=23/13 در مرحله آزمون، بهترین مدل انتخاب شد.

کلیدواژه‌ها:

تبخیر، رشت، شبکه عصبی مصنوعیRBF ،MLP

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-SADHE02-SADHE02_202.html
کد COI مقاله: SADHE02_202

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دهقانی, نسرین؛ نادر پیرمرادیان؛ وحید عظیمی و سمیه خان محمدی فلاح، ۱۳۹۲، ارزیابی مدل های شبکه عصبیMLP و RBF در برآورد تبخیر ماهانه مطالعه موردی: ایستگاه هواشناسی رشت، دومین همایش ملی توسعه پایدار کشاورزی و محیط زیست سالم، همدان، شرکت هم اندیشان محیط زیست فردا، https://www.civilica.com/Paper-SADHE02-SADHE02_202.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (دهقانی, نسرین؛ نادر پیرمرادیان؛ وحید عظیمی و سمیه خان محمدی فلاح، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (دهقانی؛ پیرمرادیان؛ عظیمی و خان محمدی فلاح، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • بی نام، مطالعات تبخیر سنجی مخزن چاه نیمه، ۱۳۸۱. مرکز ...
  • سعادت خواه، ن.، سارنگ، س. ا، تجریشی، م. و ابریشم ...
  • حسینی، س، الف.، ۱۳۸۸. برآورد و تحلیل دماهای حداکثر شهرستان ...
  • شادمانی، م.، معروفی ص. ۱۳۹۰.مقایسه چند روش برآورد تبخیر روزانه ... (مقاله ژورنالی)
  • شبان، م.، خواجه الدین، س. _ و کریم زاده، ح. ... (مقاله ژورنالی)
  • طبری، ح، شادمانی، م.، سبزی پرور، ع. ا. و معروفی، ... (مقاله کنفرانسی)
  • کاربرد مدلهای رگرسیون چندگانه و تحلیل مولفه های اصلی در برآورد تبخیر از تشت در دو نمونه اقلیمی ایران [مقاله کنفرانسی]
  • Bruton, J. M., R. W. McClendon and G. Hoogenboom. _ ...
  • Cahoon, J. E. T. A. Costello, and J. A. Ferguson. ...
  • Cigizoglu HK, Kisi O. 2005. Flow prediction by three back ...
  • Cigizoglu HK, Kisi O. 2006. Methods to improve the neural ...
  • Eslamian, S. S., S. A. Gohari, M. Biabanaki and R. ...
  • Fennessey, N. M. and R. M. Vogel. 1996. Regional models ...
  • Hargreaves, G. H. and Z. A. Samani. 1982. Estimating potential ...
  • Haykin, S. 1999. Neural Networks: A Comprehens ive Foundation. Prentice-Hal ...
  • Jain, S. K., A. Das, and D. k. Srivastsva. 1999. ...
  • Keskin ME, Terzi O. 2006. Artificial neural network models of ...
  • Kisi O. 2004a. River flow modelling using artificial neural networks. ...
  • Kisi O. 200)4b. Multi-layer perceptrons with Levenb erg-Marquardt training algorithm ...
  • Kisi O. 2005a. Suspended sediment estimation using neuro-fuzzy and neural ...
  • Kisi O. 2005b. Daily river flow forecasting using artificial neural ...
  • Kisi, O., Ali Baba, A., and Shiri, J. 2012. Generalized ...
  • Kumar DN, Raju KS, Sathish T. 2004. River flow forecasting ...
  • Landeras G, Ortiz-Barredo A, Lo pez JJ. 2008. Comparison of ...
  • Linacre, E. T. 1977. A simple formula for estimating _ ...
  • Linacre, E.T. 1994. Estimating U.S. Class A Pan Evaporation from ...
  • M oghaddamnia , A., M. Ghafari Gousheh, J. Piri, S. ...
  • Rahimi -Khoob, A. 2006. Estimating evaporation from limited climatic data ...
  • Shayannejad, M., Sadatinejad, J., and Fahmi, H. 2007. Determination of ...
  • Sudheer KP, Gosain AK, Ramasastri KS. 2003. Estimating actual evapotran ...
  • Sudheer KP, Gosain AK, Rangan DM, Saheb SM. 2002. Modelling ...
  • Supharatid S .2003. Application of a neural network modl inestablishing ...
  • Tabari, H., S. Marofi and A. _ Sabziparvar. 2010). Estimation ...
  • Tan SBK, Shuy EB, Chua LHC. 2007. Modelling hourly and ...
  • Tayfur G. 2002. Artificial neural networks for sheet sediment transport. ...
  • Toprak ZF, Cigizoglu HK. 2008. Predicting longitudinal dispersion coefficient in ...
  • Trajkovic S. 2005. T _ erature-based approaches for estimating reference ...
  • Trajkovic S, Stankovic M, Todorovic B. 2000). Estimation of FAO ...
  • Trajkovic S, Todorovic B, Stankovic . 2003 Forecasting of reference ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    4.0
    ۱ تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 0
    4 1
    3 0
    2 0
    1 0
    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۳۴۱۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.