بررسی تاثیر اختلاط پهن برگ کش های کاربردی در مزارع گندم با کودهای ریزمغذی بر علف های هرز پهن برگ و عملکرد گندم
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,001
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SADHE02_357
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392
چکیده مقاله:
به منظور بررسی تاثیر اختلاط پهن برگ کش های کاربردی در مزارع گندم با کودهای ریزمغذی بر علف های هرز پهن برگ و عملکرد گندم، آزمایشی در سال زراعی 89-1389 ، در مزرعه تحقیقاتی موسسه تحقیقات گیاه پزشکی کشور واقع در کرج در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با ساختار فاکتوریل با 4 تکرار اجراء شد. عامل اول، علف کش در سه سطح شامل علف کش های تریبنورون متیل (گرانستار) به میزان 20 گرم در هکتار، بروموکسینیل+ ام سی پی آ (برومایسید آام) به میزان1/5 کیلوگرم در هکتار و یو 46 کمبی فلوئید (توفوردی+ ام سی پی آ) به میزان1/5 کیلوگرم در هکتار و عامل دوم، کودهای ریزمغذی در هفت سطح شامل کودهای کامل ریزمغذیLiberl BMXبه میزان1/5کیلوگرم،Biomin 235 به میزان 2 کیلوگرمBiomin 446-spبه میزان 1 کیلوگرم در هکتار، کود کلات آهنLiberl Feبه میزان 1 کیلوگرم، کلات رویLiberl Znبه میزان 1 کیلوگرم، کلات منگنزLiberl Mnبه میزان 1 کیلوگرم در هکتار و شاهد بدون مصرف کود، بودند. محلول پاشی کلیه تیمارها در مرحله پنجه زنی گندم انجام شد. نتایج این بررسی نشان داد که در بین کودهای مورد مطالعه کودهای حاوی عنصر روی بر سایر کودها از برتری نسبی بر خوردار بودند، همچنین هیچکدام از کودهای آزمایشی تاثیر منفیبر کارایی علف کش های مورد مطالعه نداشتند و لذا امکان اختلاط آنها با یکدیگر وجود دارد، ضمنا این اختلاط ها تاثیر سوئی بر گندم و عملکرد آن نداشت. در بین علف کش های مورد مطالعه نیز از نظر کارایی اختلاف معنی داری وجود نداشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عادل بنیان
کارشناس ارشد زراعت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه.
محمدعلی باغستانی میبدی
دانشیار موسسه تحقیقات گیاه پزشکی کشور، بخش علف های هرز
مهدی مین باشی معینی
استادیار موسسه تحقیقات گیاه پزشکی کشور، بخش علف های هرز.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :