تهیه نقشه بارندگی فصل پاییز و زمستان با کاربرد روشهای زمین آماری (مطالعه موردی: استان خوزستان

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 806

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SADHE02_488

تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392

چکیده مقاله:

در بسیاری از مطالعات و بررسیهای منابع طبیعی و کشاورزی، به دلیل عدم پوشش ایستگاههای اندازهگیری نقطهای باران برآوردبارش منطقهای یا تخمین بارش در مناطق خشک میان ایستگاهها ضروری است. بنابراین آگاهی از میزان متوسط بارندگی در یکحوزهی آبخیز از عوامل اساسی در هیدرولوژی و طراحی سازه است. روشهای مختلفی برای برآورد بارش است. درونیابی یکی از مهمترین روشهایی است که اقلیمشناسان در مطالعات پهنهبندی از آن بهرهمند میشوند .روشهای درونیابی بر حسب ملاکهایگوناگون قابل تقسیم میباشند .در این پژوهش تلاش بر آن است که ضمن معرفی روش درونیابی کریجینگ به عنوان یکی ازروشهای دقیق و پرکاربرد، مراحل انجام این فرایند با ذکر مثالی صورت گیرد. در این راستا، میانگین بارش سالانه 49 ایستگاه سینوپتیک و کلیماتولوژی در استان خوزستان مورد بررسی قرار گرفت .به منظور درونیابی میانگین بارش فصل پاییز و زمستان در ابتدا سهمی واریوگرام تجربی محاسبه و ترسیم شد. سپس 5 شبیه زمینآماری کریجینگ وIDWبر این سهمی واریوگرام برازش یافت و با کاربرد روش ارزیابی متوالی، خطای تخمین شبیهها برآورد شد

نویسندگان

اسماعیل شهریاری

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه شهید چمران اهواز.

آزاد دلاوری

کارشناس مطالعاتGIS و سنجش از دور

احمد لندی

دانشیار گروه خاکشناسی، دانشگاه شهید چمران اهواز

ملک حسین شهریاری

استادیار دانشکده کشاورزی، دانشگاه خلیج فارس بوشهر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • حسنی پاک، ع. 1377، زمین آمار (ژئواستاتیستیک). انتشارات دانشگاه تهران، ...
  • ثقفیان، ب .و س رحیمی بندرآبادی1384 _ مقایسه روشهای درون ...
  • Diodato, N. and M. Ceccarelli. _ Interpolation processes using multivariate ...
  • Drogue, G., J. Humbert, _ Deraisme, N. Mahr, and N. ...
  • Goovaerts, P., 2000, Geostatistical Approach for Incorporation, Elevation into Spatial ...
  • Hargrove, W.W., 2001, Interpolation of Rainfall in Switzerd Using Regularized ...
  • Iguzquiza, E. P., 1998. Comparison of geostatistical methods for estimating ...
  • Leclerc , G., Schaake, J.C., 1972, Derivation of Hydrologic Frequency ...
  • Nalder, J.A., Wein, R.W., 1998, Spatial Interpolation of Climate normal: ...
  • Price, D.T, Mckenny, D.W., Nelder, I.A., Hutchinsen, M.F., kesteve, J.L, ...
  • Pohlman, H., 1993, Goestatistical Modelling of Environment Data, Catena, No. ...
  • Tobies, G.Q, Salas, J.D., 1985, A Comparative Analysis of Techniques ...
  • Tssung, C. K. 2004. Introduction to geographic information system, 2nd ...
  • Vankuilenber, J., Degruijter, J., Marsman, B.A., Bouma, J., 1982, Accuracy ...
  • نمایش کامل مراجع