بررسی همبستگی بین صفات زراعی و نشانگر مولکولی ریز ماهواره در جو
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 677
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SADHE02_494
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392
چکیده مقاله:
در این تحقیق همبستگی بین صفات زراعی و نشانگر مولکولی در جو با استفاده از 12 صفت زراعی و 3 نشانگر مولکولی ریزماهواره روی 64 لاین زراعی جو مورد مطالعه قرار گرفت. میانگین محتوی اطلاعات چند شکلی 0/423 محاسبه شد. کمترین مقدارPICمربوط به جفت آغاز گر 0211Bmagو بیشترین میزانPICمربوط به جفت آغازگرGms061بود. در مجموع 21 باند چندشکل ایجادشد. بیشترین تعداد باند متعلق به آغازگرHvltppb و کمترین تعداد باند متعلق به آغازگرGms061 میباشد. میزان تنوع ژنی در محدوده 0/39تا0/45متغیر است برای تعیین ارتباط بین صفات زراعی و مولکولی آزمون مانتل با استفاده از نرم افزار 02NTSyS-pc Ver2/ انجام شد، درمورد صفات کمی تجزیهی خوشهای بر مبنای ضریب اقلیدسی و با استفاده از الگوریتمUPGMAانجام شد. تجزیه خوشهای دادههای مولکولی با نشانگرSSR با توجه به ضرایب همبستگیr=0/73بر اساس ضریب جاکارد با روشUPGMAانجام شد. دندوگرام حاصل از تجزیه خوشهای جمعیت مورد نظر را به 12 گروه مجزا تفکیک کرد. ضریب همبستگی بین ماتریس تشابه دادههای کیفی و کمی محاسبه شد و میزان همبستگی 0/08به دست آمد، نتایج حاصل از دو نمودار خوشهای نیز همبستگی پایین بین صفات زراعی و مولکولی را تأیید کرد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهه رحیمی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
سیده ساناز رمضانپور
دانشیار دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
حسن سلطانلو
استادیار دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مهدی کلاته عربی
عضو هیئت علمی موسسه تحقیقات کشاورزی گرگان (بخش غلات
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :