مقایسه مدلهای شبکه عصبی و توابع انتقالی رگرسیونی در برآورد مقاومت مکانیکی خاک بصورت تابعی از رس، درصد رطوبت در پتانسیل رطوبتی ظرفیت زراعی و درصدسدیم تبادلی

مقاومت خاک یکی ازپویاترین ویژگیهای مکانیکی خاک است و اگاهی ازآن برای شخم رشدگیاه و فعالیت های بیولوژیکی گیاه مهم است امکان سنجی مطالعه مقاومت مکانیکی خاک و خصوصیاتریشه محصولات زراعی برای اعمال مدیریت مناسب خاک جهت تولیدپایدارمحصولات کشاورزی برای براورد مقدارآب و موادغذایی مورد نیاز مهم می باشد رطوبت خاک ازجمله عوامل بسیارمهم درمقدارمقاومت خاک است دراین تحقیق به بررسی مقاومت مکانیکی خاک درپتانسیل رطوبتی ظرفیت زراعی میزان تاثیر درصد سدیم تبادلی و درصد رس پرداخته شده است به این منظور 61نمونه خاک ازمناطق مختلف استان گلستان تهیه و پارامترهای مرتبط باهدف مطالعه براورد گردید تجزیه و تحلیل داده های بدست امده ازازمایشات با روشهای معمول اماری و نیز با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی صورت گرفت نتایج مدلهای ارایه شده جهت پیش بینی مقاومت مکانیکی درپتانسیل رطوبتی ظرفیت زراعی با نتایج اندازه گیری شده مقایسه گردید که همبستگی قابل قبولی بین داده های واقعی و داده های پیش بینی شده درشبکه عصبی بدست امده شبکه ای که دارای کمترین جذرمیانگین مربعات خطا 10.19RMSE= و ضریب تبیین 0.63 بود به عنوان بهترین مدل در2پیش بینی مذکور درنظر گرفته شد

کلیدواژه ها:

مقاومت مکانیکی ، درصدرطوبت ، درصدرس ، درصدسدیم تبادلی ، شبکه عصبی