CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

کاربرد داده های رقومی ماهواره ای در شناسایی، پایش و مدیریت محصولات کشاورزی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۵۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: SADHE02_651
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۲۶.۷۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد داده های رقومی ماهواره ای در شناسایی، پایش و مدیریت محصولات کشاورزی

مریم اسحاقی - دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی روستایی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف
  یوسف قنبری - دکتری جغرافیا و برنامه ریزی روستایی ، عضو هیئت علمی دانشگاه اصفهان
وفا محمودی نژاد - کارشناس سیستم اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور اداره کل منابع طبیعی استان چهارمحال و بختیاری

چکیده مقاله:

سنجش از دور 1 با توجه به مزایای آن منجمله پوشش وسیع و تکراری، وجود تصاویر در باندهای مختلف، اخذ تصویر از مناطق صعب العبور و ... سالهاست، در مباحث مختلف کشاورزی منجمله شناسایی، پایش و مدیریت محصولات کشاورزی کاربرد دارد.اهمیت این موضوع تا بدانجاست که حتی قبل از ساختن سنجنده ها 2 و پرتاب ماهواره، محدوده باندهای تصاویر ماهواره ای متناسب با کاربرد آنها در علم کشاورزی قرار داده شد.امروزه موضوعات مختلفی در علم کشاورزی می تواند توسط علم سنجش از دور بررسی و ارزیابی گردد. تحقیق حاضر سعی دارد تا کاربردهای علم سنجش از دور در علم کشاورزی را مانند بررسی میزان تولید، شناسایی نوع محصولات، بررسی خاک و خصوصیاتآن، دیده بانی خشکسالی و ... را با ذکر روش کار ارایه نماید. بررسی های انجام گرفته نشان می دهد، کاربردهای سنجش از دور در کشاورزی علی الخصوص در ارزیابی و اخذ اطلاعات و آمار جهت مدیریت بهینه بخش کشاورزی در مقیاسهای مختلف، به قدری متنوع و کارآمد است، که تقریبا تصور کشاورزی بدوناستفاده از سنجش از دور غیرممکن و سخت می باشد. روش تحقیق در پژوهش حاضر توصیفی تحلیلی بوده و روش گردآوری اطلاعات به صورت کتابخانه ای و اسنادی است

کلیدواژه‌ها:

سنجش از دور، کشاورزی، سنجنده، تصاویر ماهواره ای، شاخص، تخمین تولید، شناسایی محصولات، دیده بانی خشکسالی، خصوصیات خاک، طبقه بندی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-SADHE02-SADHE02_651.html
کد COI مقاله: SADHE02_651

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اسحاقی, مریم؛ یوسف قنبری و وفا محمودی نژاد، ۱۳۹۲، کاربرد داده های رقومی ماهواره ای در شناسایی، پایش و مدیریت محصولات کشاورزی، دومین همایش ملی توسعه پایدار کشاورزی و محیط زیست سالم، همدان، شرکت هم اندیشان محیط زیست فردا، https://www.civilica.com/Paper-SADHE02-SADHE02_651.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (اسحاقی, مریم؛ یوسف قنبری و وفا محمودی نژاد، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (اسحاقی؛ قنبری و محمودی نژاد، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Arvor, D.; Jonathan, M.; Simoes Penello Meirelles, M.; Durbreuil, V.; ...
  • Atkinson, P.M.; Jeganathan, C.: Dash, J.; Atzberger, C. Inter -comparison ...
  • Azzali, S.; Menenti, M. Mapping vegetation -soi-climate complexes in southern ...
  • Badhwar, G. D. and K. E. Henderson Estimating Development stages ...
  • Baddhwar, G.D.; Austin, W.W.; Carnes, J.G. A semi-automatc technique for ...
  • Balint, Z.; Mutua, F.M.; Muchiri, P. Drought Monitoring with the ...
  • Bajwa, S. G. and L. F. Tian Soil fertility charac ...
  • Bandara, K. M. P. S Monitoring irrigation performance in _ ...
  • Baret, F.; Guyot, G. Potentials and limits of vegetation indlices ...
  • Barnes, E. M. and M. G. Baker Multispectral data for ...
  • Bauer, M. E. Spectral inputs to crop identificatio and condition ...
  • Beck, P.S.A.: Atzberger, C.; H9gda, K.A.; Johansen, B.; Skidmore, A.K. ...
  • Bradley, B.A.; Jacob, R.W.; Hermance, J.F.; Mustard, J.F. A curve ...
  • Broge, N. and E. LReblanc Comparing prediction power and stability ...
  • Broge, N. and J. Mortensen Deriving gren crsop area index ...
  • Carlson, T. and D. Ripley On the relation between NDVI, ...
  • Casanova, J. J. , J. Judge , and J. W. ...
  • Consoli, S. , G. DTUrso , and A. Toscano Remote ...
  • Daughtry, C. , C. Walthall , M. Kim , E. ...
  • Tran sactions of the ASAE vol. ...
  • de Fries, R.S.; Hansen, M.; Townshend, J.R.G.; Sohlberg, R. Global ...
  • Delcolle, R.; Maas, S.J.; Guerif, M.: Baret, F. Remote sensing ...
  • Estes, J. and J. Jensen , 1998. Development of remote ...
  • Galford, G.L.; Mustard, J.F.; Melillo, J.; Gendrin, A.; Cerri, C.C.; ...
  • Gilabert, M. , S. Gandlia , and J. Melia Analyses ...
  • Gitelson, A. , Y. Kaufman , R. Stark , and ...
  • Gitelson, A. , A. Vina , V. Ciganda , D. ...
  • Goodman, M. A technique for the identification of farm crops ...
  • Guerif, M.; Bloser, B.; Atzberger, C.: Clastre, P.; Guinot, J.P.; ...
  • Haboudane, D. , J. Miller , E. Pattey , P. ...
  • 0-Jakubauskas, M.E.: Legates, D.R.; Kastens, J.H. Harmonic analysis of time-series ...
  • Johnson, G.E.; van Dijk, A.; Sakamoto, CM. The use of ...
  • Jong, R.; de Bruin, S.; de Wit, A.J.W.; de Schaepman, ...
  • Jonsson, P.; Eklundh, L. TIMESAT-A program for analyzing time-series of ...
  • Kastens, J.H.; Kastens, T.L.; Kastens, D.L.A.; Price, K.P.; Martinko, _ ...
  • Lambin, E.F.; Strahler, A.H. Change-vector analysis in muli-temporal space: A ...
  • Lee, R.; Kastens, D.L.; Price, K.P.; Martinko, E.A. Forecasting Corn ...
  • Lobell, D.B.; Asner, G.P. Cropland distributions from temporal unmixing of ...
  • Lunetta, R.S.; Knight, J.F.; Ediriwickrema, J.; Lyon, J.G.; Worthy, L.D. ...
  • Martin D Santa Olalla, F. , A. Calera , and ...
  • Maselli, F.; Conese, C.: Petkov, L.: Gilabert, M.A. Environmentl monitoring ...
  • Neale, C. M. U. , H. Jayanthi , and J. ...
  • Nellis, M. D. Interpretation of thermal infrared imagery for irrigation ...
  • Nellis, M. D. Remote sensing for monitoring water demand in ...
  • Prince, S.D. A model of regional primary production for use ...
  • Rembold, F.; Atzberger, C.; Rojas, O.; Savin, I. Using low ...
  • Sakamoto, T.; Yokozawa, M.; Toritani, H.; Shibayama, M.; Ishitsuka, N.: ...
  • Salisbury, J. W. and D. M. DAria Infrared (8-14 micrometers) ...
  • Singh, A. Digital change detection techniques using remotely -sensed data. ...
  • Stoner, E. R. and M. F. Baumgardner Characteristic variations in ...
  • Tucker, C.J. Red and photographic infrared linear combinations for monitoring ...
  • Tucker, C.J.; Holben, B.N.; Elgin, J.H., Jr.; McMurtrey, J.E., III ...
  • Udelhoven, T.; Stellmes, M.; Del Barrio, G.; Hill, J. Modelling ...
  • Verbesselt, J.; Hyndman, R.; Newnham, G.; Culvenor, D. Detecting trend ...
  • Vina, A. , A. Gitelson , D. Rundquist , G. ...
  • Vuolo, F.; Atzberger, C. Exploiting the classification Performance of Support ...
  • Wardlow, B.D.; Egbert, S.L: Kastens, J.H. Analysis of time-series MODIS ...
  • Zhang, X.; Friedl, M.A.; Schaaf, C.B.; Strahler, A.H.; Hodges, J.C.F.; ...
  • Zhang, P. , B. Anderson , _ Tan , D. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • کشاورزی > کشاورزی عمومی
  • مدیریت بحران > خشکسالی
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.