CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استفاده ازفناوری انعکاس و پردازش صداوشبکه عصبی مصنوعی درطبقه بندی دورقم دانه ذرت

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۴۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: SADHE02_671
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۶۷.۸۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده ازفناوری انعکاس و پردازش صداوشبکه عصبی مصنوعی درطبقه بندی دورقم دانه ذرت

احسان محمودی - دانشجوی کارشناسی ارشدعلوم و صنایع غذایی
  سیدمهدی جعفری - استادیاردانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

چکیده مقاله:

ذرت یکی ازمهمترین غلات روی زمین میباشد کهکاربردهای وسیعی بهصورت خام و نیز فرایند شده درصنایع غذایی دارد طبقه بندی وسورتینگ ازمهمترین مراحل پس ازبرداشت این محصول محسوب میشوند دراین پژوهش سعی شده تا استفاده ازتکنیک جدیدغیرمخرب و هوشمند اکوستیک دورقم مختلف ذرت ازیکدیگرجداشوند انعکاس صدای برخورد دانه ذرت با یک صفحه فولادی درحالت Offline ازرتفاع برخورد 40سانتی متری توسط سیستم خودکاراستحصال داده توسط میکروفن جمع اوری و به رایانه منتقل گردید سیگنالهای صدای برخورد درحوزه موجک دابچی در4سطح مورد پردازش قرارگرفته و درهرسطح بردارهای مشخصه استخراج شدهاست مشخصات بدست امده به عنوان ورودی شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه با الگوریتم اموزش پس انتشارلونبرگ - مارکواردت بکارگرفته شدند کلیه مراحل ضبط خودکار صدای برخورد پردازش سیگنال و ایجاداموزش و ازمایش شبکه عصبی بااستفاده ازبرنامه نویسی درمحیط نرم افزار MATLAB انجام شد درانتها با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه MLP با35لایه پنهان دورقم ذرت با دقت 81/5درصد ازیکدیگر جداگردیدندکه رقم Fao550 دقت 83/3 درصد و رقمFao490 بادقت 79/7 درصد داشت

کلیدواژه‌ها:

آکوستیک، طبقهبندی، شبکه عصبی مصنوعی، ذرت صوت، تبدیل موجک گسسته

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-SADHE02-SADHE02_671.html
کد COI مقاله: SADHE02_671

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمودی, احسان و سیدمهدی جعفری، ۱۳۹۲، استفاده ازفناوری انعکاس و پردازش صداوشبکه عصبی مصنوعی درطبقه بندی دورقم دانه ذرت، دومین همایش ملی توسعه پایدار کشاورزی و محیط زیست سالم، همدان، شرکت هم اندیشان محیط زیست فردا، https://www.civilica.com/Paper-SADHE02-SADHE02_671.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (محمودی, احسان و سیدمهدی جعفری، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (محمودی و جعفری، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • افشارمنش, غ. (۱۳۸۵). "بررسی اثرات تراکم بوته بر روی عملکرد ...
  • Cetin, A., T. Pearson, et al. (2004). "Classification of closed-and ...
  • De Belie, N., S. Schotte, et al. (2000). "PH--Po stharvest ...
  • Diezma- Iglesias , B., M. Ruiz-Altisent, et al. (2004). "Detection ...
  • Jianping, L. and W. Baogang (2006). "Acoustical characteristics of pine ...
  • Khalifa, S. and M. H. Komarizadeh (2012). "An intelligent approach ...
  • Khalifa, S., M. H. Komarizadeh, et al. (2011). "An intelligent ...
  • Mahmoudi, A. (2006). "Development of a suitable algorithm using artificial ...
  • Omid, M., A. Mahmoudi, et al. (2009). "An intelligent system ...
  • Onaran, I., N. F. Ince, et al. (2007). "A SIGNAL ...
  • Pearson, T. C., A. E. Cetin, et al. (2005). Detection ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • کشاورزی > ذرت
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.