CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Designing a Meta-Search Engine Considering the User’s Field of Interest

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۷۷ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: Computer Science and Computer Engineering
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: SASTECH05_119
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۵۲۹.۷۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Designing a Meta-Search Engine Considering the User’s Field of Interest

چکیده مقاله:

Existing meta-search engines return web search results based on the page relevancy to the query, their popularity and content. In addition, they disregard the user’s preferences or field of interest. It is necessary to provide a meta-search engine capable of ranking results considering the user’s field of interest. Social Networks can be useful to find the users’ tendencies, favorites, skills and interests. In this paper we propose MSE, a Meta-Search Engine for document retrieval utilizing social information of the user. In this approach, each user is associated with a user profile that captures his interests available from a social network he or she belongs to. The MSE receives search results from three underlying search engines. It extracts main phrases from the title and short description of each result. Then it clusters the main phrases by self-organizing feature map algorithm. Generated clusters are then ranked on the basis of the user profile. The more similar cluster label to the user’s field of interest gets the higher rank. We have compared the proposed MSE against two other meta-search engines. The experimental results show the efficiency and effectiveness of the proposed method

کلیدواژه‌ها:

Clustering, Meta-Search Engine, Ranking, Search Relevance, Social Information

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-SASTECH05-SASTECH05_119.html
کد COI مقاله: SASTECH05_119

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Zahmatkesh, Farzaneh & Hamid Hassanpour, ۱۳۹۰, Designing a Meta-Search Engine Considering the User’s Field of Interest, پنجمین کنفرانس بین المللی پیشرفتهای علوم و تکنولوژی, مشهد, موسسه آموزش عالی خاوران, https://www.civilica.com/Paper-SASTECH05-SASTECH05_119.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Zahmatkesh, Farzaneh & Hamid Hassanpour, ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (Zahmatkesh & Hassanpour, ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Beale, R. & Jackson, T. (1990). "Neural computing: An introduction" ...
  • Jeh, G. & Widom, J. (2003). "Scaling personalized web search". ...
  • Discovery and Data Mining (PAKDD 08), pp. 393-404, May 20-23, ...
  • Micarelli, A., Gasparetti, F, Sciarrone, F., & Gauch, S. (2007). ...
  • Mislove, A., Gummadi, K. P. & Druschel, P. (2006). "Exploiting ...
  • Montaner, M., Lopez, B., & de La Rosa, J. L. ...
  • Shen, X., Tan, B., & Zhai, C. (2005). "Ucair: Capturing ...
  • Wide Web Conference (WWW05), pp. 382-390, May 10-14, Chiba, Japan. ...
  • Tardos, E. & Kleinberg, J. (2006). "Algorithm Design". Pearson Education, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.