CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

An efficient symbolic image retrieval method based on TSR and CMM

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۲۰ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: Computer Science and Computer Engineering
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: SASTECH05_122
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۳۷۶.۹۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله An efficient symbolic image retrieval method based on TSR and CMM

  Mojtaba Sabet - Payame Noor University faculty of engineering, Tehran, Iran
    Saeed Ayat - Payame Noor University faculty of engineering, Najafabad, Iran
  Reza Askari Moghadam - Payame Noor University faculty of engineering, Tehran, Iran

چکیده مقاله:

The growing availability of inexpensive computer memory means that large amount of on-line images are now stored routinely, raising problems in providing fast and flexible access to images. Recently researchers proposed different methods of storage and retrieval of symbolic images but these methods have various shortcomings, for example most of them have high time complexity and are not suitable for dynamic image databases.In this paper a faster and more efficient method for storage and retrieval of symbolic images in databases is proposed. In this method TSR1 is used to represent spatial relationships existing among the elements of an image and a kind of binary neural network called CMM2 is used as a data structure. This proposed method has low time complexity and has the capability of different types of retrieval such as exact mach retrieval and partial match retrieval, it also has the ability to retrieve the transformed3 images and can be used in dynamic databases. The study made in this work reveals that this method bears various advantages when compared to other existing methods

کلیدواژه‌ها:

Symbolic image database, Symbolic image retrieval, neural network, TSR, CMM

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-SASTECH05-SASTECH05_122.html
کد COI مقاله: SASTECH05_122

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Sabet, Mojtaba; Saeed Ayat & Reza Askari Moghadam, ۱۳۹۰, An efficient symbolic image retrieval method based on TSR and CMM, پنجمین کنفرانس بین المللی پیشرفتهای علوم و تکنولوژی, مشهد, موسسه آموزش عالی خاوران, https://www.civilica.com/Paper-SASTECH05-SASTECH05_122.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Sabet, Mojtaba; Saeed Ayat & Reza Askari Moghadam, ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (Sabet; Ayat & Askari Moghadam, ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Austin, J. (1996). Distributed associative memories for high speed symbolic ...
  • Chang, C., & Lee, S. (1991). Retrieval of similar pictures ...
  • Chang, C.-C., & Wu, T.-C. (1995). An exact match retrieval ...
  • Chang, S. K., Shi, Q. Y., & Yan, C. W. ...
  • Chang, S., & Li, Y. (1988). Representation of multi resolution ...
  • Chock, M., Cardenas, A. F., & Klinger, A. (1984). Database ...
  • Cormen, T. H., Stein, C., Rivest, R. L., & Leiserson, ...
  • Guru, D., & Nagabhushan, P. (2001). Triangular spatial relationship: a ...
  • Guttman, A. (1984). R-trees: a dynamic index structure for spatial ...
  • Hsieh, S.-M., & Hsu, C.-C. (2008). Graph-based representation for similarity ...
  • Lee, A. J., & Chiu, H.-P. (2003). 2D Z-string: a ...
  • Lee, S., & Hsu, F. (1990). 2D-C string: a new ...
  • Lee, S., & Hsu, F. (1992). Spatial reasoning and similarity ...
  • Mughal, M., Nawaz, M., Ahmad, F., Shahzad, S., A.K.Bhatt, & ...
  • Petraglia, G., Sebillo, M., Tucci, M., & Tortora, G. (2001). ...
  • Punitha, P., & Guru, D. (2008). Symbolic image indexing and ...
  • Sabharwal, C., & Bhatia, S. (1995). Perfect hash table algorithm ...
  • Wu, T., & Cheng, J. (1997). Retrieving similar pictures from ...
  • Yazdi, M., Najafzade, K., & Moghaddam, M. (2008). A Fast ...
  • Zhou, X., & Ang, C. (1997). Retrieving similar pictures from ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه پیام نور
    تعداد مقالات: ۴۶۳۶۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.