CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

A Comparative Study on Context Modeling Approaches

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵۶۴ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: Computer Science and Computer Engineering
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: SASTECH05_148
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۳۲۲.۹۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله A Comparative Study on Context Modeling Approaches

  F Sahafipour - Department of Computer Engineering, Islamic Azad University – Arak Branch
  R Javidan - Assisstant professor, Islamic Azad University – Beyza Branch, Iran
  S Jafari - Depatment of Computer Engineering, Islamic Azad University– Mashhad Branch, Iran
M Kadivar -

چکیده مقاله:

Context is any information that can be used to characterize the situation of an entity. An entity is a person, place, or object that is considered relevant to the interaction between a user and an application, including the user and applications themselves. Context-awareness is one of the drivers of the pervasive computing paradigm, whereas a well designed model is a key component to the context in any context-aware system. There is an inherent gap between the real-world and the world that can be perceived by computer systems, yielding uncertainty and ambiguity in system perceived context, with consequent effect on the performance of context-aware systems. A primary goal of context models is to enable context-awareness by performing some type of reasoning. Modelling context can be interpreted as a process of building a representation that supposedly embodies occurrences of real-life situations that can be reasoned about. The pervasive computing community increasingly understands that developing context-aware applications should be supported by adequate context information modeling techniques. These techniques reduce the complexity of context-aware applications. In this paper the requirements of context modeling is discussed. It is provides discussion on the most relevant current approaches to modeling context for pervasive computing. This discussion is followed by a comparison of current context modeling techniques.

کلیدواژه‌ها:

Context, Context Awareness, Modeling, Pervasive Computing

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-SASTECH05-SASTECH05_148.html
کد COI مقاله: SASTECH05_148

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Sahafipour, F; R Javidan; S Jafari & M Kadivar, ۱۳۹۰, A Comparative Study on Context Modeling Approaches, پنجمین کنفرانس بین المللی پیشرفتهای علوم و تکنولوژی, مشهد, موسسه آموزش عالی خاوران, https://www.civilica.com/Paper-SASTECH05-SASTECH05_148.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Sahafipour, F; R Javidan; S Jafari & M Kadivar, ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (Sahafipour; Javidan; Jafari & Kadivar, ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Bettini, C. et al. (2010). A Survey of context modelling ...
  • Bray, T., Paoli, J., Sperb erg-McQueen, C. M., Maler, E., ...
  • "sAsrech 201 1, Khavaran Higher-education Institute, Mashhad, Iran. May 12-14. ...
  • Buchholz, S., Hamann, T., and Hubsch, G. (2004). Co mprehensive ...
  • Chen, H., Finin, T., and Joshi, A. (2005). The SOUPA ...
  • Dey, A. & Abowd, D. (1999). Towards a Better Understanding ...
  • Gu, T., Wang, X. H., Pung, K. K, and Zhang, ...
  • Halpin, T. A. (2001). Information Modeling and Relationl Databases: From ...
  • Henricksen, K., Indulska, J., and Rakotonirainy, A. (2002). Modeling context ...
  • Henricksen, K., Indulska, J., and McFadden, T. (2005). Modeling context ...
  • Henricksen, K. and Indulska, J. (2006). Developing context-aware pervasive computing ...
  • Horrocks, I. (2002). DAML+OIL A description logic for the semantic ...
  • Indulska, J., Robinson, R., Rakotonirainy, _ and Hemricksen, K. (2003). ...
  • McGuinness, D. L. and van Harmelen, F. (2004). OWL Web ...
  • Ranganathan, A. and Campbell, R. H. (2003). An infrastructure for ...
  • Strang, T., Linnho f-Popien, C., and Frank, K. (2003). CoOL: ...
  • "sAsrech 201 1, Khavaran Higher-education Institute, Mashhad, Iran. May 12-14. ...
  • Wang, Z., Zhang, D., Gu, T., Dong, J., and Pung, ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۶۲۰۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.