CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

An optimized clustering algorithm based on K-means using Honey Bee Mating algorithm

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴۶۳ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: Computer Science and Computer Engineering
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: SASTECH05_149
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۵۹۲.۹۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله An optimized clustering algorithm based on K-means using Honey Bee Mating algorithm

چکیده مقاله:

Clustering is a technique to categorize objects in k groups so that objects with most similar attribute values are placed in one group. Partitioning algorithms are a group of clustering algorithms and k-means algorithm is one of the most popular algorithms in this group that is very simple and fast but has some drawbacks too. In this paper we tried to propose an optimized hybrid clustering algorithm based on Honey Bee Mating algorithm and K-means in order to resolve these drawbacks. Finally, the performance of this optimized algorithm has been evaluated and compared with some other meta-heuristic clustering algorithms

کلیدواژه‌ها:

Clustering algorithm, Honey Bee Mating algorithm, K-means, Meta-heuristics

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-SASTECH05-SASTECH05_149.html
کد COI مقاله: SASTECH05_149

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Teimoury, Ebrahim; Mohammad Reza Gholamian; Bizhan Masoum & Mojgan Ghanavati, ۱۳۹۰, An optimized clustering algorithm based on K-means using Honey Bee Mating algorithm, پنجمین کنفرانس بین المللی پیشرفتهای علوم و تکنولوژی, مشهد, موسسه آموزش عالی خاوران, https://www.civilica.com/Paper-SASTECH05-SASTECH05_149.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Teimoury, Ebrahim; Mohammad Reza Gholamian; Bizhan Masoum & Mojgan Ghanavati, ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (Teimoury; Gholamian; Masoum & Ghanavati, ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Abbass, H. A. (2001a). Marriage in honey bees optimization (MBO): ...
  • Abbass, H. A. (2001b). Amonogenous MBO approach to satisfiability. In ...
  • Al-Zoubi, M. B. & Al-Rawi, M. (2008). An Efficient Approach ...
  • Amiri, B. & Fathian, M. (2007). Integration of self organizing ...
  • Bozorg Haddad, O. & Afshar, A. & Marino, M. A. ...
  • Bozorg Haddad, O. & Marino, M. A. (2007). Dynamic penalty ...
  • Bozorg Haddad, O. & Afshar, A. & Marino, M.A. (2008a). ...
  • Bozorg Haddad, O. & Afshar, A. & Marino, M.A. (2008b). ...
  • Bozorg Haddad, O. & Adams, B. J. & Marino, M.A. ...
  • Khavaran Higher-education Institute, Mashhad, Iran. May ۱۲-۱۴. , ۱ ۲۰۱ ...
  • Bozorg Hadad, O. & Mirmomeni, M. & Zarezadeh, M. & ...
  • Fathian, M. & Amiri, B. (2008). A Honeyb ee-mating Approach ...
  • Niknam, T. & Amiri, B. & Olamaei, J. & Arfei, ...
  • Niknam, T. & Olamaei, J. & Khorshidi, R. (2008). A ...
  • Santosa, B. & Ningrum, M. K. (2009). Cat Swarm Optimization ...
  • Tan, P. N. & Steinbach, M. & Kumar, V. (2006). ...
  • Zhang, C. & Ouyang, D. & Ning, J. (2010). An ...
  • Zhang, C. & Xu, Q. (2009). Clustering Approach for Wireless ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.