CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

A study on part of speech tagging

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴۲۷ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: Computer Science and Computer Engineering
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: SASTECH05_159
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۱۸۴.۱۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله A study on part of speech tagging

N Jahangiri - Professor of linguistics Department, Mashhad, Iran
M Kahani - professor of computer Department, Mashhad, Iran
R Ahamdi - computational linguistics,Mashhad, Iran
M Sazvar - engineering, Mashhad, Iran

چکیده مقاله:

Part of Speech (POS) tagging has high importance in the domain of Natural Language Processing (NLP). POS tagging determines grammatical category to any token, such as noun, verb, adjective, person, gender, etc. Some of the words are ambiguous in their categories and what tagging does is to clear of ambiguous word according to their context. Many taggers are designed with different approaches to reach high accuracy. In this paper we present a new tagging algorithm with a Hybrid algorithm. This algorithm combines the statistics and the rule based tagger to tag Persian unknown words. These algorithms use morphological and syntactical rules for tagging. These algorithms are applied in Gate package.This package has two parts in tagging; part of tokenization and part of tagging. Many problems depend on part of tokenization. Tokenization is detecting of tokens in a text. In this part, morphological analysis is very important and makes some problems in computational analysis. Persian morphological makes some problems in computational analysis. There is another case which causes some problems in tokenization and is called Persian script.In this paper, we elaborate some problems in Persian morphology in tokenization and Persian script.The purpose of this paper is to improve tagging and also to study problems in Gate package in tokenization part according to study of linguistics.After improving and studying of problems, this package was evaluated with two kinds of texts; standard and non standard texts. Accuracy of Gate package with the standard text and non standard text are 97 and 92%, respectively

کلیدواژه‌ها:

rule based, statistical based, tagging, tokenization, unknown word

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-SASTECH05-SASTECH05_159.html
کد COI مقاله: SASTECH05_159

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Jahangiri, N; M Kahani; R Ahamdi & M Sazvar, ۱۳۹۰, A study on part of speech tagging, پنجمین کنفرانس بین المللی پیشرفتهای علوم و تکنولوژی, مشهد, موسسه آموزش عالی خاوران, https://www.civilica.com/Paper-SASTECH05-SASTECH05_159.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Jahangiri, N; M Kahani; R Ahamdi & M Sazvar, ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (Jahangiri; Kahani; Ahamdi & Sazvar, ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Aleahmad, A., & Ramezani, Y., & Oroumchian, F.(2008). Using OW ...
  • Amiri, H., & Raja, F., & Sarmadi, M., &Tasharofi, S., ...
  • Assi, M., & Haj iabdolho sseyni, M. (2000). Grammatical tagging ...
  • Azimzadeh, A., & Arab, M. (2007). The Persian morphological parser ...
  • Jabbari, S., & Ben, A. (2007). Pos tagging for Persian. ...
  • Katamba, F., & Stonham, J. (2006). Morphology. New York, NY: ...
  • Megerdo omian, K .(2004). Finite-state morphological analysis of Persian. Ih ...
  • Megerdo omian, K. (2004). Developing a Persian part-of-speech tagge. In ...
  • Meshkatodini, M. (2008). dasture zabane farsi: vajegan va peyvanhaye sakhti. ...
  • Mohseni, M., & Bidgoli, B. (2008). A Persian pos tagger ...
  • Quchani, S., & Azimzadeh, A., & Arab, M.(2008). _ conference ...
  • sAsTech 2011, Khavaran Higher-education Institute, Mashhad, Iran. May 12-14. ...
  • Raja, F., &, Amiri, H., &, Tasharofi, S, . & ...
  • Shamsfard, M., & Fadaee, H. (2008). A Hybrid Morphology - ...
  • S h arifi-Atashgah , M., & Bijankhan, M. (2009) .Corpus-based ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.