CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

An approach to generate software reliability testing data generation based on UML models

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۱۹ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: Computer Science and Computer Engineering
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: SASTECH05_198
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۲۲۴.۹۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله An approach to generate software reliability testing data generation based on UML models

Afshin Salajegheh - College of Software engineering of South Tehran Azad University-Iran
  Bahareh mobasheri - College of Software engineering of Tehran Payam noor University

چکیده مقاله:

To overcome the problems about testing data generation of the real-time control systems and reliability testing cases of softwares, in this study an approach based on the mixture of operation profile and Markov chain which generates reliability testing cases will be overviewed. This approach describes software operation profile using the use cases of UML and establishes the use model based on UML model for automatically deriving the testing model from the use model, and also generates a reliability testing case set based on the testing model. And by eliciting input and output variables and abstracting testing input and output classes, this technique generates testing input data of reliability testing semi-automatically.As well as using integration to mix the operation profile and Markov chain to generate a set of reliability test cases, the integration can also be used to present a technique to mix the UML collaboration and statechart diagrams and enhance testing of interactions among modal classes. The result of this integration is an intermediate test model called SCOTEM(State COllaboration TEst Model). By using the SCOTEM and also some defined various coverage criteria, valid test paths can be generated. In order to assess the technique a tool is developed to investigate the fault detection capability in a selected case. The presented technique effectively detects all the seeded integration faults

کلیدواژه‌ها:

automated testing, data generation, Markov chain, Object-oriented systems, operation profile, reliability, software testing, UML based testing

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-SASTECH05-SASTECH05_198.html
کد COI مقاله: SASTECH05_198

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Salajegheh, Afshin & Bahareh mobasheri, ۱۳۹۰, An approach to generate software reliability testing data generation based on UML models, پنجمین کنفرانس بین المللی پیشرفتهای علوم و تکنولوژی, مشهد, موسسه آموزش عالی خاوران, https://www.civilica.com/Paper-SASTECH05-SASTECH05_198.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Salajegheh, Afshin & Bahareh mobasheri, ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (Salajegheh & mobasheri, ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Wang Xin, han Feng-Yan and Qin Zheng.(2010). Software Reliability Testing ...
  • Shaukat Ali, Lionel C. Briand, Mohammad Jaffar-ur Rehman, Hajra Asghar, ...
  • T.H. Tse, Z. Xu, (1995). Class-level Object- Oriented State Testing:A ...
  • L.Briand, Y. Labiche, (2005) _ A UML-based approach to system ...
  • P. pelliccion, H. Muccini, A.Bucchiarone, F. Faccini, TeStor, (2005) _ ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.