CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

A New Architecture for Efficient Implementation of Neuromorphic Networks based on Nanodevice

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴۸۲ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: Electrical, Communication Engineering
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: SASTECH05_223
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۴۵۰.۶۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله A New Architecture for Efficient Implementation of Neuromorphic Networks based on Nanodevice

چکیده مقاله:

This paper presents a new architecture for efficient implementation of neural network in hybrid CMOS/Nano hardware system. In this new architecture, latching switches are used in order to determine synaptic weights and each synaptic weight is implemented by just one latching switch. Using this new architecture, not only the CrossNet can be trained dynamically but also the number of CMOS transistors is decreased significantly. The results show that the proposed architecture leads to the higher speed, lower power consumption, and higher tolerance in the network compared to similar networks using other architectures. Therefore, the proposed structure has a huge potential to become an efficient implementation of neuromorphic networks based on nanodevice. In addition, the best results were achieved by implementing the proposed architecture in MLP networks

کلیدواژه‌ها:

Neuromorphic network, nanodevice, crossnets, synaptic weight, nanoelectronic

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-SASTECH05-SASTECH05_223.html
کد COI مقاله: SASTECH05_223

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Rezai, Abdalhossein; Parviz Keshavarzi & Reza Mahdiye, ۱۳۹۰, A New Architecture for Efficient Implementation of Neuromorphic Networks based on Nanodevice, پنجمین کنفرانس بین المللی پیشرفتهای علوم و تکنولوژی, مشهد, موسسه آموزش عالی خاوران, https://www.civilica.com/Paper-SASTECH05-SASTECH05_223.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Rezai, Abdalhossein; Parviz Keshavarzi & Reza Mahdiye, ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (Rezai; Keshavarzi & Mahdiye, ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Bishop, C., (1995), Neura1 Networks for Pattern Recognition. Oxford _ ...
  • Akazawa, M.and Ameniya, Y., (1997), "Boltzmann Machine Neuron Circuit Using ...
  • Ramacher, U., (1993), _ Multipro cessor and Memory Architecture of ...
  • Folling, S., Turel, O., Likharev K., (2001) _ _ ingle-electron ...
  • O.Turel and K.K. Likharev., (2003) "Crossnets: Neuromorphic Networks for Nanoelectronc ...
  • Likharev, K.K., (2008) "Hybrid CMO S/nanoel ectronic Circuit: Opportunities and ...
  • Likharev, K.K., (2003). "Nano and Giga Challenges in Microe lectronics, ...
  • D.B. Strukov, D.B., and Likharev K.K, . (2005), CMOL: Devices, ...
  • Folling, S. _ and Turel, O., and Likharev, K.K., , ...
  • Likharev, K.K., , Mayr, A. and Muckra, I. and Turel. ...
  • Turel, O. and Muckra, I. and Likharev K.K., (2003) _ ...
  • O.Turel and K.K. Likharev., (2004). "Architecture for Nanoelectronc Imp lementation ...
  • Lee, J.H., and Likhare. K.K., , (2006), _ situ training ...
  • "sAsrech 201 1, Khavaran Higher-education Institute, Mashhad, Iran. May 12-14. ...
  • CrossNets as D efect-Tolerat Claassifiers" PhD Thesis, Stony Brook Univ. ...
  • Masoumi, M., Raissi, F., Ahmadian, M. and Keshavarzi, P., (2006), ...
  • Gao, C. and Hammerstrom D., (2007) "Cortical Models On to ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۷۳۹۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.