CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Early Recognition for Mild Alzheimer’s Disease

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۴۲ | نظرات: ۱
سرفصل ارائه مقاله: Electrical, Communication Engineering
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: SASTECH05_231
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۳۱۰.۰۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Early Recognition for Mild Alzheimer’s Disease

e Mazrooei Rad - Lecturer of Khavaran Higher-education Institute
p Goli - Faculty Member of Khavaran Higher-education Institute
a Giahi - Bacholor of science in Electronic Engineering

چکیده مقاله:

The initial aim and motivation of this research is planning and providing a system for Diagnosis and identification of Alzheimer patients on light step from the old healthindividuals.Considering the specifications of EEG0F 1 and the way of this sickness with different specifications in brain signal، this sickness may be diagnosed within the primarystep through an adequate process. First of all، the brain signal has been registered in four state of: closed eye، opened eye،booster and irritation from three Pz،Cz،Fz channels.Seeing the registered protocol، on the booster period، during 1 minute to the signal registration while the patient remembers theimages and during the irritation state and considering the audible sample، the responding manner of subject to the voice of aim are investigated: then، other processes within the frame of time and frequency such as indicating statistical specifications correlation، spectralanalysis and deduction of different non linear specifications such as liapanov exponent،correlation dimension and anthropy are done by considering the nonlinear and turbulent nature of the brain signals. Then، by using the variance analysis the optimum specifications were drawn out by using the two claaaifier LDA1F 2 and Elman. According to the drawn out results، it became clear that among the three channelsPz،Cz،Fz and four states of closed eye، opened eye، booster and irritation، the exactitude Pz channel and the state of irritation are more in comparison with the channels and other states. The accuracy of channel Pz result during remembering and irritation period with the selected specifications of the variance analysis through linear selector are respectively 59/4% and 66/4% and in nervous system the exactitude is respectively 92/3% and 94/1%.

کلیدواژه‌ها:

Mild alzheimer’s disease, EEG, variance analysis ,LDA, Elman

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-SASTECH05-SASTECH05_231.html
کد COI مقاله: SASTECH05_231

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Mazrooei Rad, e; p Goli & a Giahi, ۱۳۹۰, Early Recognition for Mild Alzheimer’s Disease, پنجمین کنفرانس بین المللی پیشرفتهای علوم و تکنولوژی, مشهد, موسسه آموزش عالی خاوران, https://www.civilica.com/Paper-SASTECH05-SASTECH05_231.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Mazrooei Rad, e; p Goli & a Giahi, ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (Mazrooei Rad; Goli & Giahi, ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • B.T. Francesco Roselli, Francesco Federico, Vito Lepore, Giovanni Defazio*, Paolo ...
  • P.D. Tom Meuser, "Clinical Dementia Rating (CDR) Scale, ; Alzheimer's ...
  • J.A.C. Saeid Sanei, _ Signal Prosessing, " centre of digital ...
  • P.J.S. Colleen E. Jackson _ FElectroenc ephalography _ event-related potentials ...
  • C. Cortes, V. Vapnik, _ upport-Vector Networks", Machine Learning, Vol. ...
  • F.Z. Brill, D.E. Brown, W.N. Martin, "Fast genetic selection of ...
  • G.H.N. Robert M. Chapman, John W. McCrary, John A. Chapmanm, ...
  • R.E.C. Jeffrey R. Petrella, P. Murali Doraiswamy, _ Neuroimaging and ...
  • S.Y.C. E.H.Park, J .W _ Kim, W .W.Whang, H .Tim, ...
  • نقد پژوهشگران در مورد مقاله Early Recognition for Mild Alzheimer’s Disease
    مهدیه حسن خانی (۱۳۹۶/۷/۲۶): خیلی خوبه فقط کاش توی تیترش کلمه ی eeg هم بود

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    5.0
    ۱ تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 1
    4 0
    3 0
    2 0
    1 0

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.