CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

An Active Noise Control Case Study: Comparison between of Robust Controller and Adaptive Fuzzy Neural Network

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴۸۷ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: Electrical, Communication Engineering
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: SASTECH05_255
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۴۵۳.۳۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله An Active Noise Control Case Study: Comparison between of Robust Controller and Adaptive Fuzzy Neural Network

  Mohammad Reza Gharib - Ferdowsi University of Mashhad
  A Farshidianfar - Ferdowsi University of Mashhad
  Seyyed Alireza Seyyed Mousavi - Islamic Azad University, Mashhad Branch,
Amir Reza Momeni Heravi -

چکیده مقاله:

Base on the principle of the superposition of waves, Active Noise Control (ANC) is achieved by adaptively tuning a secondary source which produces an anti-noise of equal amplitude and opposite phase with primary source. The purpose of this paper is to compare different controlling methods -Adaptive Fuzzy Neural Network controller and Robust Controller- for ANC. By the combination of fuzzy neural network with error back propagation algorithm in order to control secondary source, the acoustic attenuation in a duct is analyzed. While in the other method, a feedback active noise control based on robust analyses and control is designed. Obtained results of comparison demonstrate the robust controller successfully satisfies the desired robust performance

کلیدواژه‌ها:

Active Noise Control, Fuzzy Controller, Robust Controller, Neural Network

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-SASTECH05-SASTECH05_255.html
کد COI مقاله: SASTECH05_255

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Gharib, Mohammad Reza; A Farshidianfar; Seyyed Alireza Seyyed Mousavi & Amir Reza Momeni Heravi, ۱۳۹۰, An Active Noise Control Case Study: Comparison between of Robust Controller and Adaptive Fuzzy Neural Network, پنجمین کنفرانس بین المللی پیشرفتهای علوم و تکنولوژی, مشهد, موسسه آموزش عالی خاوران, https://www.civilica.com/Paper-SASTECH05-SASTECH05_255.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Gharib, Mohammad Reza; A Farshidianfar; Seyyed Alireza Seyyed Mousavi & Amir Reza Momeni Heravi, ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (Gharib; Farshidianfar; Seyyed Mousavi & Momeni Heravi, ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Bai, M., Lin, H. (1998). Plant uncertainty analysis in a ...
  • Berengier, M., Roure, A. (1990). Broadband active sound absorption in ...
  • Brown, M., Harris, C.J. (1994). Neurofuzzy adaptive modelling and control. ...
  • Carmona, J.C, Alvarado, V.M. (2000). Active noise control of a ...
  • Chen, F.C. (1990). B ack-prop agation neural networks for non-linear ...
  • Khavaran Higher-education Institute, Mashhad, Iran. May ۱۲-۱۴. , ۱ ۲۰۱ ...
  • Chen, K.T, Chen, Y.N., Chen, W., Liu, Y.H. (1988). Adaptive ...
  • Chen, K.T., Chou, C.H., Chang, S.H., Liu, Y.H. (2008). Adaptive ...
  • Elliot, S.J., Stothers, I.M., Nelson, P.A. (1987). A multiple error ...
  • Hansen, C. H. (2004). Current and future industrial applications of ...
  • Hu, J. (1996). Feedback and feed-forward control strategy for active ...
  • Jessel, M., Mangiante, G.A. (1972). Active sound absorbers in an ...
  • Kaiser, O., Pietrzko, S., Morari, M. (2003). Feedback control of ...
  • Lin, C.T., Lee, C.S.G. (1996). Neutral fuzzy systems: a neural-fuzzy ...
  • Lin, J., Luo, Z. (2000). Internal modl LQG/H design of ...
  • Morzynski, L. (2002). Active noise control system based on neural ...
  • Nelson, P.A., Elliott, S.J. (1992). Active control of sound. Academic ...
  • Pools, J.H.B., Leventhall, _ (1976). An experimental study of Swinbanks ...
  • Sanchez Pena, R.S., Cuguero, M.A., Masip, A., Quevedo, J., Puig, ...
  • Silva, C.A., , Sousa, J.M., Botto, M.A., SadaCosta, J.M.G. (2000). ...
  • Wang, L.X., Mendel, J.M. (1992). B ack-prop agation fuzzy system ...
  • Wu, J.-D., Lee, T.-H. (2005). Application of H, hybrid active ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۲۴۹۰۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.