CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Investigate the Potential and Limitations of Meta-heuristics Algorithms Applied in Reservoir Operation Systems

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۶۲۴ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: Civil Engineering
سال انتشار: ۱۳۹۱
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: SASTECH06_030
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۳۳۱.۲۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Investigate the Potential and Limitations of Meta-heuristics Algorithms Applied in Reservoir Operation Systems

F Othman - University Malaya, Kuala Lumpur, Malaysia
  M S.Sadeghian - Islamic Azad University, Central Tehran Branch, Iran
M Heydari - University Malaya, Malaysia

چکیده مقاله:

Nowadays, we are faced with the complex of process in water resource management. The complexity of water resources system makes the analysis of water resources investment alternatives difficult and complex. This leads to increase the application of systems analysis techniques. Optimization makes it possible to do exact mathematical modeling in a process, so by applying mathematical programming methods we will be able to optimize our models. Recently approximation algorithms are developed to combine the basic principles of heuristic algorithms to reach an efficient method in feasible region. These methods are known as meta-heuristic methods. Evolutionary algorithms (EAs), Genetic Algorithm (GA), Ant Colony Optimization (ACO), Simulated Annealing (SA), Tabu Search (TS) and Artificial Neural Networks (ANN) are examples of these methods. The mathematical programming has two main problems. Sometimes they consider local optima points as global optimum points, and each of the mentioned methods is used for certain issues. In these studies the main focus is on developing tools to assist decision making and planning of water resources.The tools of systems analysis are varied in their usefulness. The approach and appropriate techniques naturally vary from problem to problem. It depends on the characteristics, i.e., the objective, scope of planning, state of development of system, the space and time of planning process. Our goal in this paper is to explain some advantages and disadvantages of meta-heuristic methods like genetic algorithm and simulated annealing algorithm in planning, limitations, and applications. Furthermore, we aim to note some points to apply the most ideal of using the programming methods in water resources systems optimization.

کلیدواژه‌ها:

meta-heuristics, Optimal Reservoir Operation, Genetic algorithms, Simulated Annealing

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-SASTECH06-SASTECH06_030.html
کد COI مقاله: SASTECH06_030

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Othman, F; M S.Sadeghian & M Heydari, ۱۳۹۱, Investigate the Potential and Limitations of Meta-heuristics Algorithms Applied in Reservoir Operation Systems, ششمین کنفرانس بین المللی پیشرفتهای علوم و تکنولوژی, مشهد, موسسه آموزش عالی خاوران, https://www.civilica.com/Paper-SASTECH06-SASTECH06_030.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Othman, F; M S.Sadeghian & M Heydari, ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (Othman; S.Sadeghian & Heydari, ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Ahmed, J. A., & Sarma, A. K. (2005). Genetic Algorithm ...
  • Bagis, A. (2008). Fuzzy rule base design using tabu search ...
  • Chang, L.-C. (2008). Guiding rational reservoir flood operation using penalty-type ...
  • Chang, L.-C., Chang, F.-J., Wang, K.-W., & Dai, S.-Y. (2010). ...
  • EIferchichi, A., Gharsallah, O., Nouiri, I., Lebdi, F., & Lamaddalena, ...
  • s"ssrec» 2012, Malaysia, Kuala Lumpur. 24-25 March, 2012. Organized by ...
  • H akimi-Asiabar, M., Ghodsypour, S. H., & Kerachian, R. (2009). ...
  • Jothiprakash, V., & Shanthi, G. (2006). Single Reservoir Operating Policies ...
  • Jothiprakash, V., & Shanthi, G. (2008). Comparison of Policies Derived ...
  • Karamouz, M., Szidarovszky, F., & Zahraie, B. (2003). Water resource ...
  • Kim, T., Heo, J.-H., Bae, D.-H., & Kim, J.-H. (2008). ...
  • Loucks, D. P., Van Beek, E., Stedinger, J. R., Dijkman, ...
  • Mdazamathu la, H., Wu, F., Ghani, A., Narulkar, S., Zakaria, ...
  • Ra makrishnan, K., Suribabu, C. R., _ Neelakantan, T. R. ...
  • Vasan, A., & Raju, K. S. (2009). Comparative analysis of ...
  • Yun, R., Singh, V. P., & Dong, Z. (2010). Long-Term ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.