CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Wind Power Estimation from Forecast Wind Data

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۹۵ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: Civil Engineering
سال انتشار: ۱۳۹۱
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: SASTECH06_040
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۴۰۵.۱۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Wind Power Estimation from Forecast Wind Data

چکیده مقاله:

Efficient wind power production forecasting requires wind speed pattern study. Monthly wind data is insufficient to derive the pattern of wind speed. Long-term study of wind data was presented in this study to model the wind pattern. This study aims to estimate wind power from forecast wind data. Ten years of daily wind speed data set in Langkawi was used to retrieve the pattern of wind. Qualitative analysis used to study the annual characteristic of the wind. Several of time series models were tested with penalty function criteria method to identify the suit model. Forecast wind speed was derived from the model and thus wind power capacity was estimated by using kinetic energy formulation. Mean of annual data is 2.306 m/s and categorized as low wind speed with standard deviation 0.657 which means the wind speed was self-consistent. The suit model identified was Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) (1,1,3)×(1,1,1). Wind energy forecasted at Langkawi shows that the energy in Northeast monsoon is highest with average of9.61 Watts per second in a meter square.

کلیدواژه‌ها:

Long-term Forecasting, SARIMA Model, Time Series, Wind Power and Wind Speed

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-SASTECH06-SASTECH06_040.html
کد COI مقاله: SASTECH06_040

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
M.Deros, S.N; A Asmat & S Mansor, ۱۳۹۱, Wind Power Estimation from Forecast Wind Data, ششمین کنفرانس بین المللی پیشرفتهای علوم و تکنولوژی, مشهد, موسسه آموزش عالی خاوران, https://www.civilica.com/Paper-SASTECH06-SASTECH06_040.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (M.Deros, S.N; A Asmat & S Mansor, ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (M.Deros; Asmat & Mansor, ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Bari, M.A., Begum, R.A. , Jaafar, A.H. , Abidin, R.Z.R.Z.and ...
  • Bhattacharya, P. (2010).A Study on Weibull Distribution for Estimating the ...
  • Edelstein, W.A., Walcek, C.J., Cox, D.L. and Davis, L.C. (2003). ...
  • Gokhan, S. (2011). _ Efficacy of SARIMA Models for Forecasting ...
  • Jamaludin, S., Sayang, M.D., Zawiah, W.Z.W. and Aziz, J.A. (2010).Trends ...
  • Krohn, S. (2009).The Economics of Wind Energy, The European Wind ...
  • Lee, K., Yoo, S. and Jin, J.J.(2007). Neural Network Model ...
  • Michael, J.I. (2009). Why is the Wind Speed Decreasing?, Blue ...
  • Sheikh M.R.I. and Haque M.M. (2011) .Performance of Governor System ...
  • Siti, M.R.S., Norizah, M. and Syafrudin, M.(2011).The Evaluation of Wind ...
  • _ Malaysia, Kuala Lumpur. 24-25 March, 2012. Organized by Khavaran ...
  • Soebiyanto, R.P., Adimi, F. and Kiang, R.K. (2010) .Modeling and ...
  • Tajuddin, A.A. (2010). Securing a Sustainable Energy Future for Malaysia, ...
  • Zuhaimy, H.I. and Khairil, A.M. (2005). SARIMA Model for Forecasting ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.