CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Extraction of threshold for partial duration series (Case Study: Mashhad, Iran

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۵۸ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: Civil Engineering
سال انتشار: ۱۳۹۱
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: SASTECH06_049
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۲۰۸.۴۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Extraction of threshold for partial duration series (Case Study: Mashhad, Iran

  Hamid Reza Asgari - Department of Civil Engineering, Shirvan Branch, Islamic Azad University, Shirvan, Iran
Ali Ghiami Bajgirani - Assistant Professor, Department of Civil Engineering, The Institute of Higher Education of Eqbal Lahoori, Mashhad, Iran
Shokoufeh Pourshahabi - Lecturer, Department of Civil Engineering, Eghbal Lahoori Institute of Higher Education, Mashhad, Iran
Bahare Asgari - Student of Civil Engineering Department, Khavaran Institute of Higher Education, Mashhad, Iran

چکیده مقاله:

The Design of water structures requires an in-depth understanding of extreme events. Analysis of the extreme events includes considering the minimum or maximum values that the maximum amount of rainfall expected during a specific time period is an example of it. The partial duration series (PDS) deals with the selection of over-threshold values. In this paper, for extreme values of rainfall, a threshold level is selected which leads to the best fitness between the PDS extracted and generalized Pareto distribution (GPD). The daily rainfall data for 44 years of Mashhad synoptic station is used in this paper. The comparison between the right tail of the GPD curve and probability distribution for observed events shows that the threshold of 17 millimeters is a better option for extracting of PDS

کلیدواژه‌ها:

Partial duration Series, Generalized Pareto distribution, Rainfall threshold

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-SASTECH06-SASTECH06_049.html
کد COI مقاله: SASTECH06_049

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Asgari, Hamid Reza; Ali Ghiami Bajgirani; Shokoufeh Pourshahabi & Bahare Asgari, ۱۳۹۱, Extraction of threshold for partial duration series (Case Study: Mashhad, Iran, ششمین کنفرانس بین المللی پیشرفتهای علوم و تکنولوژی, مشهد, موسسه آموزش عالی خاوران, https://www.civilica.com/Paper-SASTECH06-SASTECH06_049.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Asgari, Hamid Reza; Ali Ghiami Bajgirani; Shokoufeh Pourshahabi & Bahare Asgari, ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (Asgari; Ghiami Bajgirani; Pourshahabi & Asgari, ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Ashkar, F., & Rousselle, J. (1987). Partial duration series modeling ...
  • Begueria, S. (2004). Uncertainties in partial duration series modelling of ...
  • Castillo, E., Hadi, A.S., Balakrishnan, N., & Sarabia, J.M. (2005). ...
  • Coles, S., Pericchi, L.R., & Sisson, S. (2003). A fully ...
  • Cunnane, C. (1973). A particular comparison of annual maxima and ...
  • Madsen, H., & Rosbjerg, D. (1997). The partial duration series ...
  • Naden, P.S., & Bayliss, A.C. (1993). Flood estimation: p eak- ...
  • Michele, D.C., & Salvadori, G. (2004). Some hydrological applications of ...
  • Katz, R.W. (1999). Extreme value theory for precipitation: sensitivity analysis ...
  • Lang, M., Quarda, T.B.M.J., & Bobee, B. (1999). Towards operational ...
  • Onoz, B., & Bayazit, M. (2001). Effect of the _ ...
  • P awlowsky- Glahn, V., Tolo sana-Delgado, R., & Egozcue, J.J. ...
  • "sAsrech 2012, Malaysia, Kuala Lumpur. 24-25 March, 2012. Organized by ...
  • Rosbjerg, D., Madsen, H., & Rasmussen, P.F. (1992). Prediction in ...
  • Van Montfort, M.A.J. (1985). Testing exponentiality against generalized Pareto distribution. ...
  • Van Montfort, M.A.J., & Witter, J.V. (1986). _ Generalized Pareto ...
  • Wilks, D.S. (1995). Statistical Methods in the Atmospheric Sciences: An ...
  • Yoo, C., Lee, J.S, & Yoon, Y.N. (2001). Climatological Thresholds ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۵۱۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.