CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Microwave Remote Sensing and Soil Moisture analysis in semi arid Environment For Climate Change using Backscattering Coefficient (Σo)

اعتبار موردنیاز : ۰ | تعداد صفحات: ۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۶۸ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: Civil Engineering
سال انتشار: ۱۳۹۱
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: SASTECH06_055
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۱۲۹.۸۷ کیلوبایت
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها و مجلات می باشد. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله Microwave Remote Sensing and Soil Moisture analysis in semi arid Environment For Climate Change using Backscattering Coefficient (Σo)

S Mohd. A Rizvi - Remote Sensing & GIS, Dept., of Geology AMU, ALIGARH-202002, Correspondence
Saied Pirasteh - GeoSTARS Lab Department of Geography & Environmental Management Faculty of Environment University of Waterloo Waterloo, Ontario N2L 3G1, Canada
Amir A. Mahmoudzadeh - University of Islamic Azad, Najafabad, IRAN

چکیده مقاله:

Scientific & technological Approaches can solve many existing and unforeseen climate related problems. This paper presents an analysis of backscattering coefficient (Σo) and Soil MoistureAnalysis (SMA)) using a Ground based monostatic Scatterometer. This Instrument operated at LBand, linear & Cross Polarization, 20O angle of incidence. The Sensor of the Scatterometer is installed on cherry Picker mobile platform (Truck Mounted). The study area was selected near PlayGround within a Campus of Space Application Center, Ahmedabad, Gujarat, India. For the measurements of Backscattering Coefficient, the Target area was plotted about 07meters by 07meters. The soil of the area is sandy in nature, well sorted with dry & fine roots were present,Porosity & permeability are medium to high, Plastic limit and Flow Index are low. Soil Moisture & backscattering Coefficient was measured under different moisture Condition (i.e. Before Rainfall & after Rainfall) along with Calibrated data. Soil Samples were collected at different depths rangingfrom 0 to 5cm and from 05 to 10 cm with the help of tube & screw augers respectively. These Moist Soil Samples were oven dried at temperature 1050 C for 24 hours continuously. Calculated valves of Backscattering Coefficient (Σo) and Soil Moisture data were analyzed and plotted. The trends of Σo with soil moisture were studied for output. The work shows that the water present on surface and sub-surface are affectingto dielectrical properties along with others physical parameters to understand the behaviors of Σo. It shows that Soil moisture contents are effective to global climatic change because it allows to soilwater content to evaporate more easily in semi environment. Fluctuation in water content in soil during evaporation can also change humidity, temperature and other aspect of the eco-system around the moist Zones. Under the right circumstances, all of these play an important role in changing/shifting rainfall/local climatic conditions. The results show that the Σo with SMC analysis may helpful to understand the best Local Climatic and Hydro- meteorological Modeling for better Agro-products, Urban & Industrial planning and management. These approaches require more attention in using Microwave Remote Sensing techniques and high resolution sensor’s data with high frequency data analysis in conjunction with Soil Moisture in semi arid environment and adjoining areas to Monitoring Climate change.

کلیدواژه‌ها:

Microwave Remote Sensing, Backscattering Coefficient, Soil Moisture,Climate Monitoring and Hydro-meteorological modeling, Semi-arid, Environment

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-SASTECH06-SASTECH06_055.html
کد COI مقاله: SASTECH06_055

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Mohd. A Rizvi, S; Saied Pirasteh & Amir A. Mahmoudzadeh, ۱۳۹۱, Microwave Remote Sensing and Soil Moisture analysis in semi arid Environment For Climate Change using Backscattering Coefficient (Σo), ششمین کنفرانس بین المللی پیشرفتهای علوم و تکنولوژی, مشهد, موسسه آموزش عالی خاوران, https://www.civilica.com/Paper-SASTECH06-SASTECH06_055.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Mohd. A Rizvi, S; Saied Pirasteh & Amir A. Mahmoudzadeh, ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (Mohd. A Rizvi; Pirasteh & Mahmoudzadeh, ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.