CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Thai Insult Detection System Based on Linguistic Features Analysis

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۶۳ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: Computer Science and Computer Engineering
سال انتشار: ۱۳۹۱
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: SASTECH06_080
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۴۶۳.۲۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Thai Insult Detection System Based on Linguistic Features Analysis

Tanasanti Jirapon - Technology of Information System Management, Faculty of Engineering, Mahidol University, Nakorn Pathom, Thailand
Phokharatkul Pisit - Dept. of Computer Engineering, Faculty of Engineering, Mahidol University, Nakorn Pathom, Thailand
Buntilov Vladimir -
Kanoksilpatham Budsaba - English Department, Faculty of Arts, Silpakorn University, Nakorn Pathom 73000, Thailand

چکیده مقاله:

Verbal insults often appear in online communities during textual communication between users. Current automatic prevention algorithms which employ regular expression techniques for word filtering tend to result in high false-positive errors. This paper presents an alternative method for detecting insults in Thai textual conversations based on the analysis of linguistic features. The performance of the presented algorithms was compared with the regular expression based algorithms, in terms of precision and recall scores. The results of the experiments showed that the inaccuracies in the employed third-party natural language processing procedures affected the performance of the proposed insult detection method. Once the problematic NLP procedures were improved, the proposed method outperforms regular expression based algorithms, showing lower false-positive error rate.

کلیدواژه‌ها:

Regular Expression, Word Filter, Natural Language Processing, Online Communities, Linguistic Features

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-SASTECH06-SASTECH06_080.html
کد COI مقاله: SASTECH06_080

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Jirapon, Tanasanti; Phokharatkul Pisit; Buntilov Vladimir & Kanoksilpatham Budsaba, ۱۳۹۱, Thai Insult Detection System Based on Linguistic Features Analysis, ششمین کنفرانس بین المللی پیشرفتهای علوم و تکنولوژی, مشهد, موسسه آموزش عالی خاوران, https://www.civilica.com/Paper-SASTECH06-SASTECH06_080.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Jirapon, Tanasanti; Phokharatkul Pisit; Buntilov Vladimir & Kanoksilpatham Budsaba, ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (Jirapon; Pisit; Vladimir & Budsaba, ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Apache OpenNLP Development Community. (n.d.). Apache OpenNLP Developer Do cumentation. ...
  • Bird, Steven, Loper, E., & Klein, E. (2009). Natural Language ...
  • Bond, R. (1999). Links, Frames, Meta-tags and Trolls. International Review ...
  • Campbell, M. A. (2005). Cyber bullying: An old problem in ...
  • _ Malaysia, Kuala Lumpur. 24-25 March, 2012. Organized by Khavaran ...
  • Charoenporn, T. S. (1997). Building A Large Thai Text Corpus ...
  • Invision Power Services. (n.d.). Post Content Bad Word Filters. Retrieved ...
  • http : //c ommunity. inv isionpower. com/res _ S /do ...
  • Levine, N. (1996). Establishing Legal Accountability for Anonymous C ommunication ...
  • Linden, K. (2004). Evaluation of Linguistic Features for Word Sense. ...
  • MyBB Group. (2009, January 27). Admin CP. Retrieved September 3, ...
  • Online News Team. (2010, April 11). Thairath Online News Report. ...
  • phpBB Group. (2008). Do cumentation 3.4. Posting Settings. Retrieved September ...
  • http :/www.phpbb _ c om/s upp O rt/do cumentation? _ ...
  • Sukhahuta, R., & Smith, D. (2001). Information Extraction Strategies for ...
  • Wellsby, M., Siakaluk, P. D., Pexman, P. M., & Owen, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.