CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Power of Positive and Negative Thoughts Extracted from EEG Signals to Find a Biometric Similarity

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۸۴۸ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: Electrical, Communication Engineering
سال انتشار: ۱۳۹۱
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: SASTECH06_085
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۵۰۹.۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Power of Positive and Negative Thoughts Extracted from EEG Signals to Find a Biometric Similarity

Sagheb Kohpayeh Araghi -
Zeinab Pouladmast Ghadiri - Multimedia University Malaysia Faculty of Engineering
Tanya Koopayeh Araghi, - University Teknologi Malaysia
Naeim Pirmehtar - Tenaga University Malaysia

چکیده مقاله:

The electroencephalogram (EEG) signal is the electrical activity of brain neurons. In this paper, an analysis of the EEG signal is conducted on positive and negative thoughts. Positive thought is defined as the EEG signal that is transmitted when the subject thinks yes in response to a question. Negative thought is defined as the EEG signal that is transmitted when the subject answers no. The EEG signal was recorded using four channels at positions C4, C3, P4 and P3 with a sampling frequency of 256 Hz. In this paper we discuss on the two main areas that are used for identification: the right/left brain symmetric and the other one is to form a matrix for identification of all person. The power of the signals are used to form a matrix for biometric purposes

کلیدواژه‌ها:

EEG, Brain Waves, DWT, Wavelet, PCA

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-SASTECH06-SASTECH06_085.html
کد COI مقاله: SASTECH06_085

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Kohpayeh Araghi, Sagheb; Zeinab Pouladmast Ghadiri; Tanya Koopayeh Araghi, & Naeim Pirmehtar, ۱۳۹۱, Power of Positive and Negative Thoughts Extracted from EEG Signals to Find a Biometric Similarity, ششمین کنفرانس بین المللی پیشرفتهای علوم و تکنولوژی, مشهد, موسسه آموزش عالی خاوران, https://www.civilica.com/Paper-SASTECH06-SASTECH06_085.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Kohpayeh Araghi, Sagheb; Zeinab Pouladmast Ghadiri; Tanya Koopayeh Araghi, & Naeim Pirmehtar, ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (Kohpayeh Araghi; Pouladmast Ghadiri; Koopayeh Araghi, & Pirmehtar, ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Abramovich, T. sapatinast, Wavelet thresholding via a aysian approach, Journal ...
  • Aminghafari, N. Cheze, Multivariable denoising using wavelets and principal component ...
  • Bruce, Biomedical Signal Processing and Signal Modeling, John Wiley and ...
  • Cho, T.D.Bui, Multivariate statistical modeling for image denoising using wavelet ...
  • Cvetkovic, E. Ubeyl, I. Cosic, Wavelet transform feature extraction from ...
  • Daubechies, Ten lectures on wavelets, CBMS-NSF conference in applied mathematics. ...
  • Jiang, LL Zheng, Inter- and intra-hem ispheric EEG coherence in ...
  • Jin, X Wang, B. Wang, , Classification of Detection perception ...
  • Johnson, Stress, coping and despression, Taylor & Francis e-Library, 2009, ...
  • Jung, C. Humphiries, TW. Lee, S. Makeig, M.J. Mckeown, V.Iragui, ...
  • Kahle. Nervous System and sensory organs- volume 3, Institute of ...
  • Lins, T. Picton, P. Berg and M. Scherg, Ocular artifacts ...
  • "sAsrech 2012, Malaysia, Kuala Lumpur. 24-25 March, 2012. Organized by ...
  • Norton & Co _ Anatomy and Functional Areas of the ...
  • Ocak. Automatic detection of epileptic seizures in EEG using discrete ...
  • Sandararajan, Digital Signal processing: theory and practice, World scientific publishing, ...
  • Stern. J.Engel, Atlas of EEG patterns, Lippincott Williams & wilinks, ...
  • "sAsrech 2012, Malaysia, Kuala Lumpur. 24-25 March, 2012. Organized by ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.