CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارایه روشی بهینه جهت تامین منابع در مراکز داده رایانش ابری با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: SASTECH09_003
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۹۹۹.۶۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه روشی بهینه جهت تامین منابع در مراکز داده رایانش ابری با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب

  اعظم زرنگ زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه علوم و تحقیقات خوزستان
  مهدی صادق زاده - عضو هییت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر

چکیده مقاله:

هدف رایانش ابری1 افزایش ظرفیت قابلیتهای پردازشی به صورت پویا، قابل اعتماد، با کیفیت تضمین شده، بدون توسعه زیرساخت های موجود، است. البته در مسیر توسعه آن چالشهایی مطرح است، یکی از این چالشها مدیریت منابع در مراکز داده رایانش ابری در لایه زیر ساخت است، در این لایه مسیله بهینه سازی استقرار ماشینهای مجازی بروی ماشینهای فیزیکی بسیار حایز اهمیت است. در این تحقیق روشی جهت تامین بهینه منابع برای ماشینهای مجازی در سرویس زیرساخت ابری، ارایه گردیده است، هدف نهایی در این پژوهش کاهش توان مصرفی در مراکز داده رایانش ابری میباشد. صرفه جویی در مصرف انرژی باعث کاهش تعداد سرورهای فیزیکی فعال کاهش میزان هرزروی منابع در مراکز داده میگردد، در روش پیشنهادی از الگوریتم کرم شب تاب جهت جای دهی ماشینهای مجازی استفاده شده است، نتایج ارزیابی نشان میدهد که روش پیشنهادی بهتر از روشهای رایج کنونی در خصوص مسیله جایگذاری ماشینهای مجازی عمل میکند.

کلیدواژه‌ها:

رایانش ابری، مجازی سازی، ماشین مجازی، الگوریتم کرم شب تاب

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-SASTECH09-SASTECH09_003.html
کد COI مقاله: SASTECH09_003

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زرنگ زاده, اعظم و مهدی صادق زاده، ۱۳۹۳، ارایه روشی بهینه جهت تامین منابع در مراکز داده رایانش ابری با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب، نهمین سمپوزیوم بین المللی پیشرفتهای علوم و تکنولوژی، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-SASTECH09-SASTECH09_003.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (زرنگ زاده, اعظم و مهدی صادق زاده، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (زرنگ زاده و صادق زاده، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۹۹۲۷
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.