خوشه بندی بینندگان صدا و سیمای یزد به منظور بهبود زمان پخش برنامه ها با استفاده از تکنیک داده کاوی

در بسیاری از کشورهای پیشرفته دنیا، کانالها تلویزیونی با تجزیه و تحلیل برنامه های دیده شده توسط بینندگانشان و بررسی رفتار آنها، به افزایش ارزش بیننده دست یافته اند. ابزارها و فناوری داده کاوی، یکی از روش هایی است که فرصت های جدیدی را برای مدیریت بینندگان این کانال ها فراهم خواهد کرد. با جمع آوری داده های رفتاری و دموگرافی بینندگان و تصمیم گیری بر اساس الگوهای استخراج شده از روابط پنهان میان داده های انبوه آنها با استفاده استفاده از ابزار دادهکاوی، می توان به علایق بینندگان پیبرد. یکی از راه های شناخت بینندگان، از طریق خوشه بندی آنها و شناخت ویژگی های هر خوشه است. در این پژوهش با استفاده از شاخص های ارزیابی SSE و دیویس-بولدین تعداد خوشه های بهینه بینندگان تعیین شد و بهترین الگوریتم را از بین الگوریتم های K-Means و K-Means++ را با شاخص SSE مشخص کردیم و در نهایت با کمک نظر خبرگان الگوریتم k-means++ انتخاب شد و خوشه بندی روی بینندگان انجام گرفت و الگوهای رفتاری و دموگرافی بییندگان کشف گردید. سپس نتایج حاصل مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت

کلیدواژه ها:

خوشه بندی ، الگوریتم k-means ، الگوریتم K-Means++ ، بینندگان صدا و سیما ، داده کاوی