ارزیابی روشهای شاخص شوری BI و شاخص شوری NDSI در تهیه نقشه های شوری خاک مطالعه موردی دشت فراهان

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,974

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SAUCM01_051

تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1393

چکیده مقاله:

پایش و مدیریت شوری یکی از مهمترین مسائل کشاورزی خصوصا در مناطق خش و نیمه خشک است. به منظور دستیابی به این هدف بهره گیری از ابزار نوین مانند سنجش از دور و GIS اجتناب ناپذیر است. بیشتر دانشمندان با استفاده از روش طبقه بندی با الگوریتم حداکثر درست نمایی نقشه شوری خاک را تهیه نموده اند. ولی لازمه عملیات میدانی و نمونه گیری صحرایی است. تحقیق حاضر با هدف تهیه نقشه های شوری خاک در منطقه دشت فراهان با استفاده از داده های سنجش از دور انجام شد. برای این منظور شاخص های شوری خاک از داده ها سنجنده IRS-LISS III (1387) پس از اعمال تصحیحات هندسی و رادیومتریک استخراج شدند. سپس تست نرمال بودن داده ها و آنالیز همبستگی شاخص های شوری در نرم افزار SSPS انجام شد. نتایج آنالیزهای آماری نشان داد که شاخص روشنایی (BI) با بیشترین همبستگی (0/634) در سطح 1 درصد به عنوان مناسبترین شاخص جهت تهیه نقشه شوری انتخاب شد. بر اساس نقشه شوری حاصل از این شاخص بیشترین مساحت را اراضی کلاس 4(شوری 16-20 دسی زیمنس بر متر) به خود اختصاص داد.

نویسندگان

ابوالفضل دلاوری کامیاب

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

جواد وروانی

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

حمید ترنج زر

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

عباس احمدی

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • تاج‌گردان ت.، ایوبی ش.، شتابی ش و خرمالی ف، 1388. ...
  • عبدی نام ع، 1383. بررسی تهیه نقشه شوری خاک با ...
  • نوحه‌گر ا و زارع غ ر، 1391. استخراج پهنه های ...
  • زارع چاهوکی م ع، 1389. تجزیه و تحلیل داده‌ها در ...
  • Yong-Ling W, Peng G and Zhi-Liang ZHU, 2010. A Spectral ...
  • Bouaziz M, Matschullat J and Gloaguen R, 2011. Improved remote ...
  • Dehni A and Lounis M, 2012. Remote Sensing Techniques for ...
  • Alkuwari N Y and Kaiser M F, 20118Impact of North ...
  • نمایش کامل مراجع