CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

افزایش تولید با استفاده از تکنولوژی چاههای هوشمند

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۸۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۵
کد COI مقاله: SCCE06_034
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۵۱.۵۲ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله افزایش تولید با استفاده از تکنولوژی چاههای هوشمند

  مهدی حق‌شناس - دانشگاه صنعتی شریف
  حمیدرضا جهانگیری - دانشگاه صنعتی شریف

چکیده مقاله:

معمولاً، مدل‌سازی زمین‌شناسی که توسط داده‌های پراکنده‌ای نظیر چاه پیمایی، داده ‌های مغزه و داده‌های لرزه‌نگاری تولید می‌شوند، برای تصمیم‌گیری در مورد پیاده‌سازی چاه‌های غیرمعمولی به کار می‌روند. به هر حال پس از پیاده‌سازی چاه، مسأله اساسی بهینه کردن تولید آن با استفاده از داده‌های موجود زمین‌شناسی، چاه و تولید است. با چاه‌های هوشمند، حسگرهای ته‌چاهی داده‌های مربوط به تولید را به صورت پیوسته فراهم می‌کنند که می‌تواند برای اصلاح و به روزرسانی مدل زمین‌شناسی به کار رود. این مدل به روز شده برای تعیین تنظیمات بهینه شیرهای ته‌چاهی مورد استفاده قرار می‌گیرد. استفاده هم‌زمان از تطبیق تاریخچه و بهینه‌سازی یکی از روش‌های بهبود تولید در چاه‌های هوشمند است.

کلیدواژه‌ها:

مدیریت مخزن، چاه هوشمند، میدان هوشمند، بهینه‌سازی تولید

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-SCCE06-SCCE06_034.html
کد COI مقاله: SCCE06_034

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حق‌شناس, مهدی و حمیدرضا جهانگیری، ۱۳۸۵، افزایش تولید با استفاده از تکنولوژی چاههای هوشمند، ششمین همایش ملی دانشجویی مهندسی شیمی و پنجمین همایش ملی دانشجویی مهندسی نفت، اصفهان، دانشگاه صنعتی اصفهان، دانشکده فنی، https://www.civilica.com/Paper-SCCE06-SCCE06_034.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حق‌شناس, مهدی و حمیدرضا جهانگیری، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (حق‌شناس و جهانگیری، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۱۸۲۵۲
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.