CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بهبود عملکرد اقتصادی شبکة مبدلهای حرارتی توسط تلفیق الگوریتم ژنتیک و برنام هریزی غیرخطی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۷۹ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مدلسازی، شبیه سازی و کنترل فرآیند
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: SCCE07_029
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۳۵.۷۸ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود عملکرد اقتصادی شبکة مبدلهای حرارتی توسط تلفیق الگوریتم ژنتیک و برنام هریزی غیرخطی

  ابراهیم رضائی - دانشگاه صنعتی سهند تبریز، دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکدة مهندسی شیمی
  سیروس شفیعی - دانشگاه صنعتی سهند تبریز، استادیار دانشکدة مهندسی شیمی

چکیده مقاله:

اصلاح شبکة مبدلهای حرارتی (Retrofit) توسط روشهای بهینه سازی منجر به مسائلی از نوع MINLP می شود که حل آنها به دلیل حضور همزمان متغیرهای پیوسته و ناپیوسته امری دشوار است و منجر به ظهور مشکلاتی در همگرایی می شود . از اینرو در این مقاله روشی ارائه شده است که در آن پارامترهای ساختاری توسط الگوریتم ژنتیک (GA) و پارامترهای پیوسته و استفادة از مبدلهای فعلی بترتیب توسط برنام هریزی غیرخطی (NLP) و برنامه ریزی خطی ناپیوسته (ILP) بهینه میگردند . در این روش هر شبکه به عنوان توالی ژنها در نظر گرفته شده است که هر ژن حاوی تعدادی گره می باشد که هر گره نشان دهندة آدرس یک مبدل است . برای حل NLP به جای بهینه سازی همزمان متغیرها، از یک جستجو برای حداقل اختلاف دمای نزدیکی در مبدلها و نسبت تقسیم جریانها و یک تابع هدف اصلاح شده برای حداکثر بازیابی انرژی استفاده شده است . نتایج حاصل نشان میدهد که روش مذکور قادر به ایجاد جوابهای جدیدی در اصلاح شبکة مبدلهای حرارتی است و به دلیل الگوریتم ویژة آن قابل تعمیم به موارد صنعتی و شبکه های بزرگ می باشد.

کلیدواژه‌ها:

اصلاح شبکة مبدلهای حرارتی - بهینه سازی - الگوریتم ژنتیک - برنام هریزی غیرخطی - برنام هریزی خطی ناپیوسته

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-SCCE07-SCCE07_029.html
کد COI مقاله: SCCE07_029

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رضائی, ابراهیم و سیروس شفیعی، ۱۳۸۶، بهبود عملکرد اقتصادی شبکة مبدلهای حرارتی توسط تلفیق الگوریتم ژنتیک و برنام هریزی غیرخطی، هفتمین همایش ملی دانشجویی مهندسی شیمی، شیراز، دانشگاه شیراز، دانشکده فنی، https://www.civilica.com/Paper-SCCE07-SCCE07_029.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رضائی, ابراهیم و سیروس شفیعی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (رضائی و شفیعی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Linnhoff, B.:; Flower, J. R., Synthesis of heat exchangers networks, ...
  • Linnhoff, B.; Hindmarsh, E., "The pinch design method for heat ...
  • Ciric, A. R.; Floudas, C. A., "Heat exchanger network synthesis ...
  • Yee, T. _ Grossmann, I. E., _ ultaneous optimization models ...
  • Shirvakumar, K.; Narasimhan, S., ،A robust and efficient NLP formulation ...
  • Bjork, K. M.; Westerland, T., ، Global optimization of heat ...
  • assumption?", Computers and Chemical Engineering, 26, 1581-1593 (2002). ...
  • Ciric A.R.; Floudas C.A., ، A mixed integer nonlinear programming ...
  • Yee T.F.; Grossmann I.E., _ screening Optimization approach for the ...
  • Athier G.:; Floquet P.:; Pibouleau L.:; Domenech S., _ mixed ...
  • Jezowski, J. M.; Bochenek, R.; Poplewski, G, _ application of ...
  • Zhu, X. X.; Asante, N. D., *Diagnosis and optimization approach ...
  • Bochenek, R.; Jezowski, J. M., « Genetic algorithms approach for ...
  • Lewin, D. R.: Wang H.; Shalev, O., ، A generalized ...
  • Lewin, D. R., ، A generalized method for HEN synthesis ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۵۵۰۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.