CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تخمین میزان بازیابی نفت طی فرایند آشام با استفاده از شبکه های عصبی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۱۴ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مخازن هیدروکربنی
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: SCCE07_045
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۶۳.۲۸ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین میزان بازیابی نفت طی فرایند آشام با استفاده از شبکه های عصبی

داود فراوش - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی - مخازن هیدروکربوری، دانشگاه آزاد ا
  امین علی عبدی - کارشناسی علوم کامپیوتر، دانشگاه ولی عصر (ع ج) رفسنجان

چکیده مقاله:

فرایند آشام یکی از مهمترین روش های بازیابی نفت از مخازن آب دوست می باشد که در آن سیال غیر ترکنند ه( نفت) توسط سیال ترکننده( آ ب) در محیط متخلخل جابجا می شود . تعیین میزان بازیابی نفت در فرآیند آشام، از طریق شبیه سازی فرآیند در آزمایشگاه و آزمایش بر روی مغزه هایی از سنگ مخزن صورت می گیرد. آزمایش بر روی مغزه معمو لا" چندین ساعت و تا چند روز طول می کشد و اگر تعداد مغزه ها زیاد باشد، این کار مدت زمان زیادی به طول می انجامد .
شبکه های عصبی مصنوعی براساس سیستم عصبی بدن انسان ساخته شده اند . این شبکه ها قادرند روابط بین ورودی ها و خروجی ها را تشخیص دهند و پس از آموزش مناسب، با استفاده از ورودی های جدید، خروجی مناسب را تخمین بزنند . در این تحقیق سعی شد تا با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و اطلاعات مربوط به چند آزمایش مغزه، میزان بازیابی برای دو نمونه مغزه حاوی نفت سبک و سنگین، تخمین زده شود. برای این منظور از سه پارامتر دبی تزریق، حجم سیال تزریقی و جرم مخصوص نفت درون مغزه به عنوان داده های ورودی و میزان بازیابی به عنوان داده خروجی استفاده شد. در نهایت نتایج تست شبکه با اطلاعات بدست آمده از طریق آزمایش مغزه مقایسه شد .

کلیدواژه‌ها:

شبکه های عصبی مصنوعی - آشام آب - بازیابی نفت- آزمایش مغزه.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-SCCE07-SCCE07_045.html
کد COI مقاله: SCCE07_045

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فراوش, داود و امین علی عبدی، ۱۳۸۶، تخمین میزان بازیابی نفت طی فرایند آشام با استفاده از شبکه های عصبی، هفتمین همایش ملی دانشجویی مهندسی شیمی، شیراز، دانشگاه شیراز، دانشکده فنی، https://www.civilica.com/Paper-SCCE07-SCCE07_045.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فراوش, داود و امین علی عبدی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (فراوش و علی عبدی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Melean, Y.; Broseta, D.; Blossey, R.; "Imbibition fronts in porous ...
  • Esfahani, M. R.; Dadashpour, M.; Hashemi, S. M.; Karimaie, H.; ...
  • Subhash, C.Ayirala; Chandra, S.Vijapurapu; Dandina, N.Rao; "Beneficial effects of wettability ...
  • Tayfun, Babadagi; "Dynamics of capillary imbibition when surfactant, polymer and ...
  • کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در مهندسی معدن [مقاله کنفرانسی]
  • صدیق عربانی، مجتبی؛ بنی بید هندی، مجید؛"تخمین تخلخل از روی ... (مقاله کنفرانسی)
  • Nikravesh; M., Hassibi; M., "Intelligent computing techniques for evaluating the ...
  • پارامترهای موثر در میزان سیمان مصرفی جهت تزریق در پی سدها و روش های تخمین آن [مقاله کنفرانسی]
  • امیری نیا، دامون؛ رنجبر، محمد؛ "بررسی ارتباط بین فعال سازی ... [مقاله کنفرانسی]
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.