تخمین میزان بازیابی نفت طی فرایند آشام با استفاده از شبکه های عصبی

فرایند آشام یکی از مهمترین روش های بازیابی نفت از مخازن آب دوست می باشد که در آن سیال غیر ترکنند ه( نفت) توسط سیال ترکننده( آ ب) در محیط متخلخل جابجا می شود . تعیین میزان بازیابی نفت در فرآیند آشام، از طریق شبیه سازی فرآیند در آزمایشگاه و آزمایش بر روی مغزه هایی از سنگ مخزن صورت می گیرد. آزمایش بر روی مغزه معمو لا" چندین ساعت و تا چند روز طول می کشد و اگر تعداد مغزه ها زیاد باشد، این کار مدت زمان زیادی به طول می انجامد . شبکه های عصبی مصنوعی براساس سیستم عصبی بدن انسان ساخته شده اند . این شبکه ها قادرند روابط بین ورودی ها و خروجی ها را تشخیص دهند و پس از آموزش مناسب، با استفاده از ورودی های جدید، خروجی مناسب را تخمین بزنند . در این تحقیق سعی شد تا با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و اطلاعات مربوط به چند آزمایش مغزه، میزان بازیابی برای دو نمونه مغزه حاوی نفت سبک و سنگین، تخمین زده شود. برای این منظور از سه پارامتر دبی تزریق، حجم سیال تزریقی و جرم مخصوص نفت درون مغزه به عنوان داده های ورودی و میزان بازیابی به عنوان داده خروجی استفاده شد. در نهایت نتایج تست شبکه با اطلاعات بدست آمده از طریق آزمایش مغزه مقایسه شد .