CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

سیستم انتقال صوت برای مانیتورینگ چاه نفت بر اساس مدل رقابتی شبکه عصبی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۵۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: SCCE07_098
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۸۹.۳۹ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله سیستم انتقال صوت برای مانیتورینگ چاه نفت بر اساس مدل رقابتی شبکه عصبی

  نسرین امینی - دانشگاه اراک - دانشکده فنی و مهندسی - گروه مهندسی شیمی
  زینب اصغرپور - دانشگاه اراک - دانشکده فنی و مهندسی - گروه مهندسی شیمی

چکیده مقاله:

عملیات بهینه یک چاه نفت مستلزم اندازه گیری های دوره ای دما و فشار، در پایین چاه می باشد . در این عملیات، امواج صوتی برای فرستادن اطلاعات به سطح زمین، از میان ستون خط لوله چاه و ایجاد یک سیستم انتقال بی سیم، استفاده می شوند . اطلاعات بصورت دوتایی، در دو فرکانس، با استفاده ازتکنیک Frequency-shift keying فرستاده می شوند . چنین انتقالی با مشکلاتی نظیر نویز، تضعیف،انعکاس های چندتایی و اغتشاشات غیر خطی، دراتصالات خط لوله مواجه می شود . بنابراین تکنیک های متعارف کشف رمز در این مورد بخوبی کار نمی کنند . در این مقاله، شبکه عصبی استفاده شده، سیگنال های دریافتی توسط گیرنده را برای تخمین دیتاهای فرستاده شده اصلی،بر مبنای کوانتیزه کردن بردار خطی حامل دسته بندی می کند و با کمک شیوه پیش پردازشی، حوزه زمانی سیگنال های رسیده را به تصاویر سه بعدی تبدیل می کند . نتایج بطور موفقیت آمیزی بررسی شده اند . مبانی تخمین شبکه های عصبی می توانند به سادگی برای تشخیص حوزه زمانی درالگوهای دیگر، بکار روند .

کلیدواژه‌ها:

انتقال داده های صوتی - شبکه عصبی - خط لوله نفت -تکنیک FSK- مانیتورینگ چاه نفت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-SCCE07-SCCE07_098.html
کد COI مقاله: SCCE07_098

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
امینی, نسرین و زینب اصغرپور، ۱۳۸۶، سیستم انتقال صوت برای مانیتورینگ چاه نفت بر اساس مدل رقابتی شبکه عصبی، هفتمین همایش ملی دانشجویی مهندسی شیمی، شیراز، دانشگاه شیراز، دانشکده فنی، https://www.civilica.com/Paper-SCCE07-SCCE07_098.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (امینی, نسرین و زینب اصغرپور، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (امینی و اصغرپور، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • . R. F. W. Coates, ،.The design of transducers and ...
  • . T. Kohonen, _ el f- Organization and Associative Memory. ...
  • . _ «ITmproved versions of learning vector quantizations , in ...
  • . L.H. Tsoukalas and R. E. Uhrigh, Fuzzy and Neural ...
  • . A. J. Maren, C. T. Harson, and R. M. ...
  • . G. Strang, Introduction to Applied Mathematics. Cambridge, MA: Wellesley- ...
  • . J. A. Freeman and D. M. Skapura, Neural N ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۹۰۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.