CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

اهمیت و کاربرد شبکه های عصبی درمهندسی مخازن نفت و گاز

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۲۴۰ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مخازن هیدروکربنی
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: SCCE07_125
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۹۰.۷۶ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله اهمیت و کاربرد شبکه های عصبی درمهندسی مخازن نفت و گاز

  شاهرخ شاه حسینی - دانشکده مهندسی شیمی - دانشگاه علم و صنعت ایران
  رضا فرزادی - دانشکده مهندسی شیمی - دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

استفاده از نر ما فزار شبکه های عصبی هوشمند که علمی جدید و نوپا محسوب می شود با داشتن قابلیتهای خاص و مهم جایگاه ویژ های را برای بسیاری از فرایندهای مهندسی از جمله در مهندسی نفت به خود اختصاص داده و در بخش تحقیقات و مطالعات، کاربردهای زیادی در سراسر دنیا از این نر مافزار صورت گرفته است . نتایج حاصل و پیش بینی های صورت گرفته توسط این مدلها بسیار حائز اهمیت می باشد . تا حدی که بهره برداری از این نتایج در اجرا در مناطق مختلف نفت خیز دنیا کمک شایانی در پیشبرد اهداف متخصصین این امر داشته است . مطالعات نشان میدهد که در بسیاری از مراک ز تحقیقاتی دنیا اطلاعات ماحصل از آنالیزهای مواد مختلف و سیستمهای کنترلی موجود در خط فرایند در دوره های زمانی مختلف و در مکانهای خاص که توسط متخصصین امر اتخاذمیشود، بر اساس موضوع مورد تحقیق دسته بندی شده و با برقراری ارتباط بین آنها جهت آموزش شبکه های عصبی مورد استفاده قرار می گیرند . لذا با هوشمند کردن شبکه نرم افزاری، استفاده از آن در موارد مشابهی که دسترسی به این اطلاعات بدلایلی مقدور نبوده ویا بسیار مشکل می باشد نتایج قابل قبول و دقیقی حاصل می گردد که بسیاری از مشکلات پیش روی متخصصین را از میان برمیدارد این مقاله کاربردهای تخصصی و حرفه ای که در امر تحقیقات و در بخشهای مختلف مهندسی نفت از این نرم افزار صورت گرفته مورد بررسی قرار داده و اهمیت استفاده از آن را
نشان میدهد .

کلیدواژه‌ها:

شبکه های عصبی- مخازن نفت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-SCCE07-SCCE07_125.html
کد COI مقاله: SCCE07_125

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شاه حسینی, شاهرخ و رضا فرزادی، ۱۳۸۶، اهمیت و کاربرد شبکه های عصبی درمهندسی مخازن نفت و گاز، هفتمین همایش ملی دانشجویی مهندسی شیمی، شیراز، دانشگاه شیراز، دانشکده فنی، https://www.civilica.com/Paper-SCCE07-SCCE07_125.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شاه حسینی, شاهرخ و رضا فرزادی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (شاه حسینی و فرزادی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Laurence Fausett. Florida institute of technology. Fundamentals Of Neural Networks ...
  • John Griffin, Margaret Comaskey, Lynn Pearlman. Neural Networks. 1994 ...
  • Bob Shelley*, Stan Stephenson. The use of artifcial neural networks ...
  • _ Southwest Petroleum Inst, China. Application Chen, Mingqiang; Li, Yun; ...
  • _ New Mexico Tech, Socorro, NM, USA. Improving the He, ...
  • oilfield reservoir souring , Bob Eden, Consultant CAPCIS Ltd Bainbridge ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۷۷۱۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.