بررسی روش های خوشه بندی اسناد

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 381

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SCECE04_055

تاریخ نمایه سازی: 18 اسفند 1397

چکیده مقاله:

امروزه حجم عظیم اسناد در ادارات، سازمان ها، شرکت های بزرگ و سایر سیستم های زیربط باعث ایجاد یک چالش عظیم درمدیریت این نوع داده ها شده است. تحلیل محتویات داده و گروه بندی آنها در شاخه های مرتبط نیز از جمله چالش های بسیاری از موتورهای جستجوگر، ژورنال ها و غیره است. تا کنون نیز روش های مختلفی ارایه شده است که علارغم کارایی که دارند؛ اما همچنان با دقت کافی و مطلوبی نتوان سته اند به خو شه بندی ا سناد بپردازند. خو شه بندی داده ها بر ا ساس شباهت از جمله مراحل مهم در تحلیل داده ها و یکی از ابزارهای پرکاربرد در حوزه داده کاوی است. به دلیل توانمندی روش های خوشه بندی در تولید خوشه های با کیفیت توسعه این الگوریتم ها برای مدیریت و دسته بندی داده ها یکی از اهداف این مقاله می باشد. در این مقاله به بررسی روش های خوشه بندی اسناد پرداخته می شود.

کلیدواژه ها:

خوشه بندی اسناد ، خوشه بندی داده ها ، شباهت ، داده کاوی

نویسندگان

هدی فهندژسعدی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران

امین طوسی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران،