کنتزل توان راکتیو مزرعه بادی متصل به شبکه با استفاده از روش برنامه ریزی تطبیق پذیر

کنترل بهینه مزرعه بادی در مقیاس بزرگ به یک مسیله حیاتی برای توسعه سیستم های انرژی های تجدید پذیر و یکپارچه سازی آنها با شبکه برق به منظور تامین برق مطمین، امن و کارآمد تبدیل شده است. در میان بسیاری از فناوری های کارآمد، آخرین نتایج تحقیقات از هر دو جامعه توان و انرژی و جامعه هوش محاسباتی نشان داده است که تحقیقات هوش محاسباتی می تواند نوآوری های فنی کلیدی را نسبت به این مشکل چالش زا فراهم کند. در این مقاله، یک کنترل کننده مبتنی بر شبکه عصبی برای کنترل توان راکتیو مزرعه بادی با ژنراتور القایی از دوسو تغذیه ارایه شده است. بطور خاص، رویکرد یادگیری و کنترل آنلاین برپایه برنامه ریزی دینامیک تطبیقی برای کنترل مزرعه بادی و یکپارچه سازی با شبکه بررسی میشود. این کنترل کننده بطور موثر میتواند سطح شکم ولتاژ سیستم بعد از وقوع خطای اتصال به زمین شبکه را کاهش دهد. در مقایسه با روشهای کنترل قبلی، این کنترل کننده آنلاین و در اصطلاح مدل رایگان است و می تواند پیچیدگی کنترل را کاهش دهد. مطالعات شبیه سازی در نرم افزار Matlab/Simulink انجام شده و نتایج حاکی از اثربخشی این کنترل کننده است.

کلیدواژه ها:

هوش محاسباتی ، برنامه ریزی دینامیک تطبیقی ، ژنراتور القایی از دوسو تغذیه ، مزرعه بادی ، سیستم قدرت ، کنترل تطبیقی