Investigation of the agglomeration of ZnO/waste polystyrene nanofluid
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 402
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SCMEMI13_031
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
This research studies the agglomeration behavior through the viscosity, density, surface tension, optical and microstructure properties of zinc oxide (ZnO)-waste polystyrene nanofluid. The nanofluid prepared by dissolving the waste polystyrene in the toluene solvent then mixed with 0.1, 0.3, 0.6, 0.9 and 1.2 wt% of ZnO nanoparticles (NPs) using sonication process. The x-ray diffraction XRD and atomic force microscopy AFM are used to characterize the ZnO NPs. Cone-plate viscometer and tensiometer are used to examine the viscosity and surface tension of the nanofluid. UV- visible and light microscopy are used to check the optical and microstructure properties of the nanofluid. The results show that the viscosity and density decrease at lower ratios then increased at high ratio of ZnO NPs, while the surface tension increases at lower ratios then increases at higher ratios of ZnO NPs. The UV visible shows that the blue shift peak of Plasmon surface resonance produces at 0.1 of ZnO NPs then red shift increased progressively up to 1.2 of ZnO NPs. The images of the optical microscopy indicate lower agglomeration at 0.1 of ZnO NPs compared with the other ratios. There is strong relation obtained between physical and morphological tests to analyze the agglomeration mechanism occur in the waste polystyrene nanofluid. In general physical properties can be used to predicate the morphological properties and vice versa.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Nizar Jawad Hadi
Assist Prof., University of Babylon
Dhey Jawad Mohamed
Assist Lecture, University of Babylon
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :