CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مدیریت دانش مشتری در مدیریت زنجیره تامین : یک رویکرد داده کاوی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۱۴۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: SCMIS01_085
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۰۱.۷۳ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله مدیریت دانش مشتری در مدیریت زنجیره تامین : یک رویکرد داده کاوی

  علی دیوسالار (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۶۲۹۹)
دانشگاه بوعلی سینا، دانشکده مهندسی، گروه مهندسی صنایع ایران
وحید بهبود - دانشگاه بوعلی سینا، دانشکده مهندسی، گروه مهندسی صنایع ایران

چکیده مقاله:

به علت افزایش و ارتقائ تکنولوژی و سیستم های اطلاعاتی،شرکتها و سازمانهای بازرگانی و صنعتی امروزه به طور گسترده ایی قابلیت جمع آوری حجم زیادی از داده های مشتریان(خریدار و فروشنده)در یک پایگاه داده بزرگ را دارا هستند. با این وجود بینش مفید برای شناسایی و تشخیص الگوی های خرید و فروش مشتریان دراین انبار داده ها مخفی و بلااستفاده باقی مانده است.در چند سال اخیر تحقیقات و مطالعات فراوانی صورت گرفته است که با تاکید براهمیت مدیریت ارتباط با مشتری، یک فضای کاربردی گسترده و مفید برای استفاده از روشها و ابزار داده کاوی در سیستم های پشتیبان تصمیم گیری ایجاد کرده است. در این مقاله سعی بر آن است تا با ارائه چهارچوبی ساده و جامع مقوله مدیریت دانش مشتری با توجه به مدیریت زنجیره نامین و با استفاده از روشهای داده کاوی مورد بررسی قرار گیرد.

کلیدواژه‌ها:

داده کاوی، مدیریت دانش، زنجیره تامین

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-SCMIS01-SCMIS01_085.html
کد COI مقاله: SCMIS01_085

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دیوسالار, علی و وحید بهبود، ۱۳۸۶، مدیریت دانش مشتری در مدیریت زنجیره تامین : یک رویکرد داده کاوی، نخستین کنفرانس بین المللی مدیریت زنجیره ی تامین و سیستم های اطلاعات، انجمن مدیریت استراتژیک ایران، https://www.civilica.com/Paper-SCMIS01-SCMIS01_085.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (دیوسالار, علی و وحید بهبود، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (دیوسالار و بهبود، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • M.Graen, Technology in M anufac turer/Retailer Integration: Wall-Mart and Procter ...
  • D.Pepper, M.Rogers, Is your Company ready for one-tO-one marketing? Harvard ...
  • D.Pepper, M.Rogers, Enterprise One-to-One: Tools for Competing in Interactive Age, ...
  • M.J.Shaw, Machine Learning Methods for Intelligent Decision Support: an Introduction, ...
  • M _ Holshemimer, M.L. Kersten, A. P.J.M. Siebs, Data Surveyor: ...
  • C.Hsu, C.A. Knoblock, Using inductive learning to generate rules for ...
  • W.Inmon , Bulding the data warehouse, Wiley, New York, 1996. ...
  • S.Kelly, Data warehousing: The route to Mass custom ization, Wiley, ...
  • J.P.Bigus, Data mining with neural networks: solving Business probl ems-from ...
  • J.Han, M.Kamber, Data mining concepts and techniques, first edition, Morgan ...
  • I.K.Sethi, data mining: An introduction, 200. ...
  • V. Meg alooi konomou _ Knowledge discovery and data mining ...
  • Carpenter, G.A, Neural Network models for pattern recognition and associative ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.