مرور و تحلیل کاربردهای شبکههای عصبی در مدیریت زنجیره تامین
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,968
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SCMIS01_100
تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1385
چکیده مقاله:
هماهنگی کامل در زنجیرههای تامین موضوعی ایدهآل است که شرکتهای شریک برای دستیابی به آن در تلاش هستند. اگرچه، چندین عامل وجود دارند که مانع از پیشرفت واقعی در این جهت میشوند. بعنوان مثال، در نبود اطلاعات کامل درباره تقاضای سایر شرکا لازم است که پیشبیتی تقاضا توسط شرکا انجام شود. شبکههای عصبی یکی از تکنیکهای موجود در هوش مصنوعی است که به دلیل کاربردهای متنوعاش طرفداران بسیاری داشته و میتوان از آن بعنوان راهحلی برای حرکت به سمت دستیابی به هماهنگی کامل بهره برد. از طرفی، کمتر دیده شده است که مفهوم شبکههای عصبی مستقیماَ به مدیریت زنجیره تامین مرتبط شده باشد؛ هرچند که در برخی از حوزهها که شامل عناصر اصلی زنجیرههای تامین هستند، بکار برده شده است. در این مقاله بصورت کلی به معرفی شبکههای عصبی پرداخته و در قالب پنج مشخصه شناسایی شده مدلهای زنجیره تامین شامل بهینهسازی، پیشبینی، مدلسازی و شبیهسازی، کلیسازی، پشتیبانی تصمیم که امکان بکارگیری شبکههای عصبی در آنها وجود دارد، به تشریح و تحلیل شیوههایی که میتوان از شبکه عصبی در مدیریت زنجیره تامین استفاده نمود، میپردازیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا سروش
بخش مهندسی صنایع- دانشگاه تربیت مدرس
عیسی نخعی علی آبادی
بخش مهندسی صنایع- دانشگاه تربیت مدرس
ابراهیم اسدی گنگرج
بخش مهندسی صنایع- دانشگاه تربیت مدرس
محمد ملک زاده
بخش مهندسی صنایع- دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :