CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مرور و تحلیل کاربرد‌های شبکه‌های عصبی در مدیریت زنجیره تامین

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۳۲۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: SCMIS01_100
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۴۹.۱۹ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله مرور و تحلیل کاربرد‌های شبکه‌های عصبی در مدیریت زنجیره تامین

  علیرضا سروش - بخش مهندسی صنایع- دانشگاه تربیت مدرس
  عیسی نخعی علی آبادی - بخش مهندسی صنایع- دانشگاه تربیت مدرس
  ابراهیم اسدی گنگرج - بخش مهندسی صنایع- دانشگاه تربیت مدرس
  محمد ملک زاده - بخش مهندسی صنایع- دانشگاه تربیت مدرس

چکیده مقاله:

هماهنگی کامل در زنجیره‌های تامین موضوعی ایده‌آل است که شرکتهای شریک برای دستیابی به آن در تلاش هستند. اگرچه، چندین عامل وجود دارند که مانع از پیشرفت واقعی در این جهت می‌شوند. بعنوان مثال، در نبود اطلاعات کامل درباره تقاضای سایر شرکا لازم است که پیش‌بیتی تقاضا توسط شرکا انجام شود. شبکه‌‌های عصبی یکی از تکنیکهای موجود در هوش مصنوعی است که به دلیل کاربردهای متنوع‌اش طرفداران بسیاری داشته و می‌توان از آن بعنوان راه‌حلی برای حرکت به سمت دستیابی به هماهنگی کامل بهره برد. از طرفی، کمتر دیده شده است که مفهوم شبکه‌های عصبی مستقیماَ به مدیریت زنجیره تامین مرتبط شده باشد؛ هرچند که در برخی از حوزه‌ها که شامل عناصر اصلی زنجیره‌های تامین هستند، بکار برده شده‌ است. در این مقاله بصورت کلی به معرفی شبکه‌های عصبی پرداخته و در قالب پنج مشخصه شناسایی شده مدلهای زنجیره تامین شامل بهینه‌سازی، پیش‌بینی، مدلسازی و شبیه‌سازی، کلی‌سازی، پشتیبانی تصمیم که امکان بکارگیری شبکه‌های عصبی در آنها وجود دارد، به تشریح و تحلیل شیوه‌هایی که می‌توان از شبکه عصبی در مدیریت زنجیره تامین استفاده نمود، می‌پردازیم.

کلیدواژه‌ها:

مدیریت زنجیره تامین، شبکه‌های عصبی، هوش مصنوعی، پیش‌بینی، پشتیبانی تصمیم

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-SCMIS01-SCMIS01_100.html
کد COI مقاله: SCMIS01_100

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سروش, علیرضا؛ عیسی نخعی علی آبادی؛ ابراهیم اسدی گنگرج و محمد ملک زاده، ۱۳۸۶، مرور و تحلیل کاربرد‌های شبکه‌های عصبی در مدیریت زنجیره تامین، نخستین کنفرانس بین المللی مدیریت زنجیره ی تامین و سیستم های اطلاعات، انجمن مدیریت استراتژیک ایران، https://www.civilica.com/Paper-SCMIS01-SCMIS01_100.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سروش, علیرضا؛ عیسی نخعی علی آبادی؛ ابراهیم اسدی گنگرج و محمد ملک زاده، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (سروش؛ نخعی علی آبادی؛ اسدی گنگرج و ملک زاده، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Anderson, J. A., and Rosenfeld, E., ،، Neuroc omputing : ...
  • Bansal, K., Vadhavkar, S., Gupta, A., ،Neural networks based forecasting ...
  • Reyes -Aldasoro, C. C., Ganguly, A., Lemus, G., Gupta, A., ...
  • supply chain management based on hybrid demand forecasts', Improved'؛ [4] ...
  • Cheung, J. Y., "Scheduling", Artificial Neural Networks for Intelligent M ...
  • Sherman, R. J., _ customer Service through Integrated Logistics , ...
  • Yanxiang He, Feng Li, Zhikai Song and Ge Zhang, ،Neural ...
  • Dej onckheere, J., Disney, S.M., Lambrecht, M.R., Towill, D.R., *Measuring ...
  • Chandra, C., Grabis, J., *Application of multi-steps forecasting for restraining ...
  • Real Carbonneau, Kevin Laframboise, Rustam Vahidov, *Application of machine learning ...
  • Bacha, H., and Meyer, W., "A Neural Network Architecture for ...
  • Zhao, X., Xie, J., Wei, J.C., 2002. The impact of ...
  • Raghunathan, S., 1999. Interorg anizational collaborative forecasting and replenishment systems ...
  • Lee, H.L., Padbanaban, V., Whang, S., 1997. The Bullwhip Effect ...
  • Dong, X., Wen, G., ، An Improved Neural Networks Prediction ...
  • Christopher, M., *Logistics and Supply Chain Management: Strategies for Reducing ...
  • Towill, D., *System Dynamics _ Background, Methodology and Applications, Part ...
  • Jones, M. P., ،$Simulation: The Route to Excellence', Logistics Technology ...
  • Kilmer, R. A., Smith, A. E., and Shuman, L. J., ...
  • use of delayed information in the supply chain by artificial ...
  • Tan, R. R., and Lung, S. S. J., *Automating the ...
  • Goldman, S. L., and Nagel, R. N., ، {Management, Technology, ...
  • Falk, J., Spieck, S., Weigelt, M., and Mertens, P., *Cooperative ...
  • Pan, J. Y. C. and Tenenbaum, J. M., ،Toward an ...
  • Mikami, S. and Kakazu, Y., ،0A Connectionist Approach to Autonomous ...
  • Schocken, S., and Ariav, G., ،Neural Networks for Decision Support: ...
  • Huang, L. J., *Recognizing real customers in e-supply chain based ...
  • Madey, G. R., Weinroth, J., and Shah, V., *Hybrid Intelligent ...
  • Marko, K. A., _ World Issues in Installing Neural Networks?, ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۳۲۳۹۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.