CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Dynamic Calibration of the Empirical Pore Pressure Estimation Methods Using MPD Data

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۸۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: SCPMCE01_006
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۹۸۸.۲۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Dynamic Calibration of the Empirical Pore Pressure Estimation Methods Using MPD Data

چکیده مقاله:

Pore pressure (PP) is one of the most critical parameters in geomechanical analyses of wellbore stability along with well planning. Several empirical methods aim to estimate the pore pressure using seismic and logging while drilling data, and drilling parameters. Considerable number of studies addressed the uncertainty in the PP estimate using these methods due to noise and fluctuation in the received data as well as under compaction effect in over-pressured formations. It is common practice to calibrate these methods with data from Repeat Formation Tester (RFT) or Drill Stem Test (DST). Managed pressure drilling (MPD) allows precise measurement of the PP with dynamic pore pressure testing (DPPT), reducing the non-productive time inherit in RFT and DST without compromising operational safety.This paper presents methodology to calibrate the available pore pressure prediction methods using dynamic PPT data. Presented methodology involves comparison of several correlations and selection of the one with the best fit to the dynamic PPT data, and determination of the formation-specific correlation coefficients using regression analysis. The work includes validation of the method on case study example. The technique implemented in a new MPD control software platform for real time analysis of the dynamic PPT data to forecast the pore pressure of the following formations while drilling.

کلیدواژه‌ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-SCPMCE01-SCPMCE01_006.html
کد COI مقاله: SCPMCE01_006

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Rostami, S. Ameen; k Kinik; f Gumus & m Kirchhoff, ۱۳۹۴, Dynamic Calibration of the Empirical Pore Pressure Estimation Methods Using MPD Data, اولین کنفرانس دانشجویی آسیب شناسی چالش های معدن – محیط زیست, میاندوآب, گروه مهندسی معدن مرکز آموزش عالی شهیدباکری, https://www.civilica.com/Paper-SCPMCE01-SCPMCE01_006.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Rostami, S. Ameen; k Kinik; f Gumus & m Kirchhoff, ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (Rostami; Kinik; Gumus & Kirchhoff, ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Peter Ablard, C. B., et. al., "The Expanding Role of ...
  • Santos, H. and Catak, E., et al. "First Field Applications ...
  • Sayers, C.M., Johnson, G.M., Denyer, G., "Predrill Pore Pressure Prediction ...
  • Schneider, J., Flemings, P.B., Dugan, B., Long, H., Germaine, J.T., ...
  • Stunes, S. "Methods of Pore Pressure Detection from Real-time Drilling ...
  • Swarbrick, R. E., Osborne, M.J., (1998). "Mechanisms that Generate Abmormal ...
  • Terzaghi, K., Theoretical Soil Mechanics, John Wiley and Sons, New ...
  • Tingay, M.R.P., Hillis, R.R., Swarbrick, R.E., Morley, C.K., Damit, A.R., ...
  • Umar, L., et al. "Demonstrating the Value of Integrating FPWD ...
  • Villacastin, P. F. (2012). Using Qualitative Techniques to Constrain Normal ...
  • Zhang, J., "Pore pressure prediction from well logs: Methods, modifications, ...
  • Zhang, J., Standifird, W.B., Lenamond, C., "Casing Ultradeep, Ulralong Salt ...
  • Zoback, M.D., "Rservoir Geomec hanics", Cambridge University Press, 2012. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط


    مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.