اثر کودهای مصرفی محتوی آهن بر میزان عملکرد و جذب آهن درگیاه سویا
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 410
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SCSPSEI01_006
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
جهت بررسی وضعیت کودهای مصرفی آهن، آزمایشی گلدانی روی سویا رقم ویلیامز Glycine max cv. Williams به صورت فاکتوریل در قالب طرح کاملاً تصادفی که فاکتور اول تعداد10 نوع خاک و فاکتور دوم دو سطح کودی آهن است، در سه تکرار انجام گردید. هدف از این تحقیق، مطالعه تاثیر کودهای مصرفی آهن در بین اجزای مختلف10 نمونه خاک از مناطق مختلف استان گلستان و رابطه آن با ویژگی های خاص خاک می باشد. برای جداسازی و تعیین شکلهای شیمیایی آهن، از روش سینگ و همکاران 1998 استفاده گردید. پس از کشت گیاه و رسیدن به مرحله6 تا چند برگی توسط دستگاه کلروفیلمتر، میزان کلروفیل برگهای بالایی، پایینی، سالم، کلروزی و تعداد برگ کلروزی قرائت شد. نتایج نشان داد شاخص کلروفیل متری در برگ های سالم در تیمارهای کودی بطور معنی داری بیشتر از شاهد بود و در برگهای بالایی بین تیمارهای کودی سکوسترین آهن و سولفات آهن+ ماده آلی+باکتری سیدروفور، اختلاف معنی داری مشاهده نشد و هردو بطور معنی داری بیشتر از تیمار شاهد و سولفات آهن تنها بودند. مصرف سکوسترین آهن باعث افزایش شاخص کلروفیل، غلظت و جذب آهن شد. در مقابل مصرف سولفات آهن به تنهایی اثر چندانی در رفع کلروز آهن، افزایش شاخصکلروفیل، عملکرد گیاه و جذب آهن نداشت ولی مصرف آن به همراه مادهآلی و باکتری سیدروفور اثر چشمگیری در کاهش کلروز برگی و افزایش معنی دار شاخص کلروفیل و جذب آهن گذاشت و نتایجی شبیه مصرف سکوسترین آهن نشان داد. بنابراین، برای افزایش کارآیی سولفات آهن توصیه می شود که به همراه ماده آلی و سیدروفور مصرف گردد. همچنین آن جایگزین مناسبی برای سکوسترین آهن گران قیمت، می تواند باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
غلامرضا نوده شریفی
دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه علوم خاک دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
اسماعیل دردی پور
دانشیار و عضو هیئت علمی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :