بررسی هیدرولیک رودخانه های سیلابی با هندسه نامنظم بکمک حل تحلیلی مدل دوبعدی شیونو-نایت
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی دانشجویی منابع آب و خاک
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,955
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SCSWR02_041
تاریخ نمایه سازی: 5 اردیبهشت 1385
چکیده مقاله:
در چند سال اخیر تحقیقات زیادی در زمینة هیدرولیک جریانات سیلابی انجام شده است. رودخان هها مهمترین منبع آب بوده و بدلیل دارا بودن دشتهای عریض سیلابی اهمیت فوق العاد های دارند. دشتهای سیلابی رودخانه ها، کانون فعالیتهای کشاورزی و تفریحی بوده و باید در مقابل خطرات احتمالی محافظت شوند. از مهمترین این خطرات، وقوع سیلاب میباشد که ممکن است تمام دشتهای سیلابی را فرا گرفته و خسارات زیادی ببار آورد. بدین منظور باید با شناخت دقیق هیدرولیک جریان در دشتهای سیلابی، روشهای مناسب و مؤثری را برای کنترل و مهار سیلاب انتخاب کرد. در این زمینه، مدلهای ریاضی جایگاه مهمی دارند. یکی از مدلهای مناسب و کاربردی برای تحلیل هیدرولیک جریانات سیلابی، مدل ریاضی دوبعدی شیونو و نایت ( ١٩٨٨ ) است. در این مدل، ابتدا توزیع عرضی سرعت جریان در کل مقطع رودخانه محاسبه شده و بر اساس آن دبی سیلاب تعیین خواهد شد. این مدل تاکنون تنها در مقاطعی مورد استفاده قرار گرفته که دارای دشتهای سیلابی منظمی بود هاند. در حالیکه رودخانه های طبیعی عمدتًا دارای هندسة نامنظمی هستند که این نامنظمی در دشتهای سیلابی بسیار بیشتر است بطوریکه کاربرد مدل مذکور در چنین رودخان ههایی با مشکلات متعددی همراه است. در این مقاله برای حل این مشکل، روش ساده ای ارائه شده و در رودخانة میناب در ایستگاه برنطین که دارای هندسة بسیار نامنظمی است مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج این روش مطابقت خوبی با مقادیر انداز هگیری شدة سرعتها (بکمک مولینه) داشته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عبدالرضا ظهیری
گروه تاسیسات آبیاری، دانشگاه تربیت مدرس، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :