CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارزیابی و مدل سازی مطلوبیت زیستگاه راهکاری برای مدیریت پایدار حیات وحش

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۴۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
کد COI مقاله: SDCONF01_0046
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۱۳.۷۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی و مدل سازی مطلوبیت زیستگاه راهکاری برای مدیریت پایدار حیات وحش

  محمدرضا اشرف زاده - دانشجوی دکتری محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران
  افشین دانه کار - دانشیار گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

دولتها در تمام سطوح تاکید قابل توجهی بر طرحریزی منطقهای داشته و متعهدند تضمین کنند فعالیتهای توسعه از نظر اجتماعی و بومشناختی پایدارند. اختصاص بودجه و زمان برای مطالعه توزیع گونهها در مقیاسهای بزرگ بسیار دشوار و حتی غیرممکن است، بنابراین مدلسازی توزیعگونهها مورد توجه است. مدیریت گونههای در معرض خطر، تضادهای انسان- حیات وحش و.. به مدلسازی زیستگاه وابستهاند. بدون ارزیابیزیستگاه گونههای مهم، مطالعات آمایش سرزمین، ارزیابی آثار توسعه و.. ناکارامد خواهد بود. روش های گستردهای برای مدلسازی توزیع گونه- ها ابداع شده است. استفاده نادرست از مدل ها گاهی میتواند پیامدهای ناخوشایندی برای ادامه حیات زیستمندان منطقه داشته باشد.

کلیدواژه‌ها:

مدل سازی زیستگاه، مدیریت حیات وحش، پیامدهای انسانی، توسعه پایدار

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-SDCONF01-SDCONF01_0046.html
کد COI مقاله: SDCONF01_0046

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اشرف زاده, محمدرضا و افشین دانه کار، ۱۳۹۱، ارزیابی و مدل سازی مطلوبیت زیستگاه راهکاری برای مدیریت پایدار حیات وحش، اولین کنفرانس ملی راهکارهای دستیابی به توسعه پایدار، تهران، وزارت کشور، https://www.civilica.com/Paper-SDCONF01-SDCONF01_0046.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (اشرف زاده, محمدرضا و افشین دانه کار، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (اشرف زاده و دانه کار، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Anderson, MC. et al, Regression- tree modeling of desert tortoise ...
  • Austin, MP., Spatial prediction of species distribution: an interface between ...
  • Austin, M. et al, Evaluation of statistical models used for ...
  • Austin, MP.et al, Vegetation survey design for conservation: GRADSECT sampling ...
  • -Bartoszewicz, M. et al, Ecology of the raccoon (Procyon lotor) ...
  • Bedia, J. et al, Predicting plant species distribution across an ...
  • Breininger, DR. et al, Linking habitat suitability to demographic success ...
  • Brendan, AW. et al, Austral Ecology, 30, 2005, pp. 719-738. ...
  • Burgman, MA. t al, Setting reliability bounds on Habitat Suitability ...
  • Busby, JR, BIOCLIM - A Bioclimate Analysis and Prediction System. ...
  • Carpenter, G. et al, DOMAIN - A flexible modeling procedure ...
  • C ommonwealth of Australia, Terms of Reference. Standing Committee o ...
  • Conor, PM. et al, Natural Resources Modeling, 24, 2011, pp. ...
  • Drever, MC. et al, Response of woodpeckers to changes in ...
  • Elith, J. et al, Habitat models for PV A. In:Population ...
  • Elith, J. et al, Novel methods improve prediction of species' ...
  • Engler, R. et al, An improved approach for predicting the ...
  • Farber, O. et al, Assessment of alternative approaches for bioclimatic ...
  • Graham, CH. et al, New developments in museum-based informatics and ...
  • Guisan, A. et al, Predicting species distribution: offering more than ...
  • Guisan, A. et al, Predictive habitat distribution models in ecology, ...
  • Guo, Q. et al, Support vector machines for predicting distribution ...
  • Haykin, S., Neural Neworks: a Comprehensive Foundation, 11, Prentice Hall, ...
  • Hirzel, AH., When GIS come to life. Linking Landscapeand Population ...
  • Hirzel, AH. et al, Ecological niche factor analysis: How to ...
  • Hirzel, A H. et al, Evaluating the ability of habitat ...
  • Jedrzejewski, W. et al, Habitat suitability model for Polish wolves ...
  • Kadmon, R. et al, A systematic analysis of factors affecting ...
  • Larson, MA. et al, Land scape-level Habitat Suitability Models For ...
  • Legendre, L. et al, Numerical Ecology, Elsevier, New York, 1998. ...
  • Levins, R., The strategy of model building in population ecology, ...
  • Margules, CR. et al, Systematic conservation planning, Nature, 405, 2000, ...
  • Nix, HA., A biogeographic analysis of Australian elapid snakes, Atlas ...
  • Ottaviani, D. et al, Two statistical methods to validate habit ...
  • Pearson, RG., Species distribution modeling for conservation educators and practitioners, ...
  • Pearson, R.G. et al, Model-based uncertainty in species range prediction, ...
  • Phillips, SJ. et al, Maximum entropy modeling of species geographic ...
  • Pouteau, R. et al, A comparison between GARP model and ...
  • Segurado, P. et al, An evaluation of methods for modelling ...
  • Stockwell, D. et al, The GARP modelling system: problems and ...
  • Thuiller, W., BIOMOD - optimizing predictions of species distributions and ...
  • Tsoar, A. et al, A comparative evaluation of presenceonly methods ...
  • Tyre, AJ. et al, Improving precision and reducing bias in ...
  • Van Horne, B., Approaches to habitat modeling. In: Scott JM, ...
  • Van Horne, B. et al, Forest Bird Habitat Suitability Models ...
  • Walker, PA. et al, HABITAT: a procedure for modelling a ...
  • Williams, PH. et al, Data requirements and data SOurces for ...
  • Winyle, BA. t al, Fauna habitat modelling and mapping: A ...
  • Worton, BJ., Kernel methods for estimating the utilization distribution in ...
  • Zaniewski, AE. et al, Predicting species distribution using presence-only data: ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۲ مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۵۵۴۰۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.