CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیشبینی رواناب حاصل از بارش حوضه آبریز سنجابی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۶۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
کد COI مقاله: SDCONF01_2115
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۱۲.۶۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیشبینی رواناب حاصل از بارش حوضه آبریز سنجابی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

  آزاده جباری - دانشجوی دکترای سازههای آبی، دانشگاه لرستان
  عباس پارسایی - دانشجوی دکترای سازههای آبی، دانشگاه لرستان
  محمد خدابخشی - عضو هیأت علمی دانشگاه لرستان
  امیرحمزه حقی آبی - عضو هیأت علمی دانشگاه لرستان

چکیده مقاله:

پیش بینی دقیق رواناب به یک چالش مهم برای دانشمندان و مهندسان درقرن اخیر تبدیل شده است فن آوریهای متعددی با پیشرفت های متنوع بکارگرفته شده اند تابتوان تخمین های دقیقتر ازرواناب بدست آورد تجزیه و تحلیل بارش رواناب بدلیل وجود روابط پیچیده غیرخطی درتبدیل زمان بارش به رواناب کاملا مشکل است با این حال تحلیلهای رواناب بمنظور پیش بینی فجایع اقلیمی طبیعی مانند سیل و خشکسالی بسیارمهم است همچنین این پیش بینی درطراحی و بهره وری ازاجزای مختلف پروژه های منابع آب ازقبیل سدها طرح های تامین اب بندها و غیره نقش حیاتی ایفا می کند باتوجه به اینکه کشور ما منطقه ای خشک و نیمه خشک می باشد و بیشتر رودخانه درمناطق خشک قرارگرفته اند و همچنین وضعیت بحرانی برداشت ابهای زیرزمینی و لزوم توجه بیشتر به ابهای سطحی اگاهی ازوضعیت اتی منابع ابی حوضههای آبریز کشور اهمیت بسیار دارد یکی ازروشهایی که درسالهای اخیر برای پیش بینی رواناب توجه پژوهشگران را به خود جلب کرده است استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی ANN می باشد که با توجه به طبیعت غیرخطی و استوکاستیک پدیده های هیدرولوژیکی کاربرد تکنیک مذکور دراین علم قابل توجیه است استفاده ازتکنیک شبکه عصبی مصنوعی محدوده گسترده ای را درزمینه مدیریت منابع اب می پوشاند توسعه شبکه های عصبی مصنوعی که نگاشت غیرخطی بین ورودی و خروجی را انجام میدهند جایگزینی مناسب برای پیش بینی رواناب می باشد و همچنین درموارد پیش بینی مدلسازی شناسایی طبقه بندی و بهینه سازی مدیریت منابع اب به کاربرده میشود.

کلیدواژه‌ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-SDCONF01-SDCONF01_2115.html
کد COI مقاله: SDCONF01_2115

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جباری, آزاده؛ عباس پارسایی؛ محمد خدابخشی و امیرحمزه حقی آبی، ۱۳۹۱، پیشبینی رواناب حاصل از بارش حوضه آبریز سنجابی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، اولین کنفرانس ملی راهکارهای دستیابی به توسعه پایدار، تهران، وزارت کشور، https://www.civilica.com/Paper-SDCONF01-SDCONF01_2115.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (جباری, آزاده؛ عباس پارسایی؛ محمد خدابخشی و امیرحمزه حقی آبی، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (جباری؛ پارسایی؛ خدابخشی و حقی آبی، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • N. Q. Hung, M. S. Babel, S. Weesakul, and N. ...
  • استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در براورد بار معلق رسوب رودخانه ها [مقاله کنفرانسی]
  • اثر کلاسه بندی دبی و تفکیک زمانی داده ها در برآورد بار معلق رودخانه ها به کمک شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی؛ بابل رود) [مقاله کنفرانسی]
  • رستم افشار، ن.، فهمی، _ پیرهع. ۱۳۸۱. شبیه‌سازی و پیش‌بینی ... (مقاله ژورنالی)
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۴۱۳۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.