CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارایه مدل شبکه عصبی برای تخمین ظرفیت برشی تیر بتنی مقاومسازی شده با FRP

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: SECM01_080
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۷۵.۸۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه مدل شبکه عصبی برای تخمین ظرفیت برشی تیر بتنی مقاومسازی شده با FRP

  احسان مرادی - دانشجوی دکتری سازه، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان- نویسنده مسیول
  محمدحسین ایلخانی - دانشجوی دکتری سازه، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان
  حسین نادرپور - دانشیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان
    علی خیرالدین - ستاد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان

چکیده مقاله:

انهدام برشی تیرهای بتن مسلح، شکستی ترد و بدون هشدار دهی قبل از خرابی می باشد و وقوع آن می تواند منجر به خسارات جبران ناپذیری شودبه همین علت طراحی تیرها برای مقاومت در برابر نیروهای برشی وارده، مساله بسیار مهمی است و در محاسبات باید توجه ویژه ای به این موضوعگماشته شود در پارهای از سازه ها، بنا به دلایل مختلف؛ از جمله تغییر کاربری سازه، فرسایش و خرابی سازه و تغییردر آیین نامه های طراحی وضرایب اطمینان مربوط آنها؛ ممکن است برخی از المان های سازه ای قادر به تحمل نیروی برشی اعمال شده نباشند. در چنین مواردی برایپیشگیری از وقوع انهدام برشی، لازم است سازه در مقابل نیروی برشی وارده تقویت شود. از این رو مقاوم سازی برشی تیرهای بتنی با استفاده ازچسباندن مصالح کامپوزیت FRP به صورت خارجی موضوعی است که در سال های اخیر در کانون توجه محققان و پژوهشگران متعددی قرارگرفته است علیرغم تلاش محققان، تا کنون رابطه دقیق و منسجمی برای پیش بینی سهم برشی FRP در تیرهای بتنی مقاوم سازی شده ارایهنشده است در این مطالعه با بررسی مطالعات و استانداردهای موجود در زمینه مقاوم سازی سازه ها با استفاده از FRP، پارامترهای موثر بر سهم برشیFRP استخراج شده اند و با استناد به این پارامترها و داده های موجود در مطالعات پیشین، مدلی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی ارایه شدهاست که مقدار خروجی این مدل، سهم برشی FRP در تیرهای بتنی می باشد.

کلیدواژه‌ها:

تیر بتنی، برش، مقاوم سازی، شبکه عصبی مصنوعی، FRP

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-SECM01-SECM01_080.html
کد COI مقاله: SECM01_080

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مرادی, احسان؛ محمدحسین ایلخانی؛ حسین نادرپور و علی خیرالدین، ۱۳۹۵، ارایه مدل شبکه عصبی برای تخمین ظرفیت برشی تیر بتنی مقاومسازی شده با FRP، اولین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در مهندسی عمران (مهندسی سازه و مدیریت ساخت)، تهران، دانشگاه صنعتی شریف، https://www.civilica.com/Paper-SECM01-SECM01_080.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مرادی, احسان؛ محمدحسین ایلخانی؛ حسین نادرپور و علی خیرالدین، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (مرادی؛ ایلخانی؛ نادرپور و خیرالدین، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • American Concrete Institute (ACI), (2008), "Guide for the design and ...
  • _ JSCE, _ FRec ommendations for upgrading of concrete structures ...
  • fib Bulletin 14, (2001), "Design and use of extermally bonded ...
  • CIDAR, (2006), "Design guideline for RC structures retrofitted with FRP ...
  • CAN/CSA-S 806-02, (2002), "Design and construction of building components with ...
  • Naderpour, H., Kheyroddin, A., Ghodrati Amiri, G. (2010), "Prediction of ...
  • Hong Guang, N., Ji-Zong, W. (2000), "Prediction of Compressive Strength ...
  • Hola, J., Schabowicz, K., (2005), "New Technique of Nondestructive Assessment ...
  • Lee, S. C. (2003), "Prediction of Concrete Strength using Artificial ...
  • Oreta, A. W. C., Kawashima, K. (2003), "Neural Network Modeling ...
  • Tang, C. W., Chen, H. J., Yen, T. (2003), "Modeling ...
  • Perera. R., , Barchin., M., Arteaga, A., De Diego, A., ...
  • Perera, R., Arteaga, A., Diego, A. D. (2010), " Artificial ...
  • Jodaei, A., Jalal, M., Yas, M. H. (2012), "Free Vibration ...
  • Bimal, B., Adhikary, B. B., Mutsuyoshi, H., (2004), "Artificial neural ...
  • Mansour, M. Y., Dicleli, M., Lee, J. Y., Zhang, J. ...
  • Berset, J. D. (1992), "Strengthening of Reinforced Concrete Beams for ...
  • Uji, K. (1992), "Improving shear capacity of existing reinforced concrete ...
  • Dolan, C. W., Rider, W., Chajes, M. J. and DeAscanis, ...
  • Al-Sulaimani, G.J., Sharif, A., Basunbul, I.A., Baluch, M.H., Ghaleb, B. ...
  • Taljsten, B. (1994), "Plate bonding, strengthening of existing concrete structurers ...
  • Drimoussis, A., Cheng, J.J.R. (1995), "Shear strengthening of concrete bridge ...
  • Chajes, M.J., Januszka, D.R. Thomson, T.R., Finch, W.W. (1995), "Shear ...
  • Vielhaber, J., Limberger, E. (1995), "Upgrading of Concrete Beams with ...
  • Norris, T., Saadatmanesh, H., Ehsani, M.R. (1997), "Shear and flexural ...
  • Chaallal, O., Nollet, M.J., Perraton, D. (1998), "Shear strengthening of ...
  • Malek, A.M., Saadatmanesh, H. (1998), "Ultimate shear capacity of reinforced ...
  • Khalifa, A., Nanni, A. (2000), "Improving shear capacity of existing ...
  • Alex, L., Diagana, C., Delmas, Y. (2001), "Shear strengthening effect ...
  • Chen, J. F., Teng, J. G. (2003), "Shear Capacity of ...
  • Khalifa, A., Nanni, A. (2002), "Rehabilitation of rectangular simply supported ...
  • Zhang, Z., Tzu, C., Hsu, T., Moren, J. (2004), "Shear ...
  • Bousselham, A., Chaallal, O. (2006), "Effect of transverse steel and ...
  • Bousselham, A., Chaallal, O. (2008), "Mechanisms of Shear Resistance of ...
  • Sundarraja, M. C., Rajamohan, S. (2009), "Strengthening of RC beams ...
  • Teng, J. G., Chen, G. M., Chen, J. F., Rosenboom, ...
  • Gamino, A. L., Sousa, J. L. A. O., Manzoli, O. ...
  • Godat, A., Qu, Z., Lu, X. Z., Labossiere, P., Ye, ...
  • Mofidi, A., Chaallal, O. (2011), "Shear Strengthening of RC Beams ...
  • Tanarslan, H. _ Secer, M., Kumanlioglu, A. (2012), _ approach ...
  • Zhao, X. L., Zhang, L. (2007), State-of-the-at review on FRP ...
  • Ono, K., Matsumura, . Sakanishi, S., and Miyata, K. (1997), ...
  • Monti, G., Liotta, M. A. (2007), "Test and design equations ...
  • Sato, Y., Ueda, T., Kakuta, Y., Tanaka, T. (1996), "Shear ...
  • Araki, N., Matsuzaki, Y., Nakano, K., Kataoka, T., Fukuyama, H. ...
  • Funakawa, I., Shimono, K., Watanabe, T., Asada, S., Ushijima, S. ...
  • Taerwe, L., Khalil, H., Matthys, S. (1997), "Behavior of RC ...
  • Cao, S. Y., Chen, J. F., Teng, J. G., Hao, ...
  • Diagana, C., Li, A., Gedalia, B., Delmas, Y. (2003), "Shear ...
  • Barros, J.A.O., Dias, S.J.E. (2006), "Near surface mounted CFRI laminates ...
  • Umezu, K., Fujita, M., Nakai, H., Tamaki, K. (1997), "Shear ...
  • Miyauchi, K., Inoue, S., Nishibayashi, S., Tanaka, Y. (1997), 0Shear ...
  • Park, S. Y., Naaman, A E., Lopez, M. M., Till, ...
  • Miyajima, H., Kosa, K., Tasaki, K., Matsumot, S. (2005), "Shear ...
  • Jayaprakash, J., Abdul Aziz, A. S., Anvar, A. A (2008), ...
  • Panda, K. C., Bhattacharyya, S. K., Barai, S. V. (2013), ...
  • Garson, G.D. (1991), "Interpreting Neural-Network Connection Weights", AI Expert, pp. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۷۰۴۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.