رویکردی جدید در سیستم های مدیریت روسازی با تکیه بر مشخصه های فیزیکی رویه راه ؛VOTERS

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 397

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SECM01_094

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

پروژه ی Versatile Onboard Traffic Embedded Roaming Sensors) VOTERS) سیستم مقرون به صرفه سنسورهای حسیمی باشد که برروی یک ون نصب می شود و قادر به ارزیابی سلامت رویه و زیر رویه ی راه در یک ترافیک معمولی (بدون انسداد محوریا اقدامات محدودکننده ترافیکی) می باشد. سیستم های حسی VOTERS شامل سنسورهای صوتی، شتاب سنج ها، دوربین، سنسور فشار تایر دینامیک، پروفایلمتر و یک رادار موج-میلیمتر می شوند. تمام داده ها و نتایج ژیو رفرنس می شوند و می توان آنها را بر روینقشه های رنگی کد دار به صورت وضعیت روسازی نمایش داد. این نقشه ها ما را قادر به یک تصمیم صحیح برای اینکه یک اقدامنگهداری و تعمیر (M&R) مناسب در زمان صحیح و مکان صحیح انجام شود، می کنند.

کلیدواژه ها:

، VOTERS ، سیستم های مدیریت روسازی ، مشخصه های فیزیکی رویه ، شاخص وضعیت روسازی

نویسندگان

محمد سیدی مرغکی

دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی عمران-راه و ترابری، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز- نویسنده مسیول

امین رحیمی پردنجانی

دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی عمران-راه و ترابری، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • وزارت راه و ترابری، معاونت آموزش تحقیقات و فناوری، پژوهشکده ...
  • American Society of Civil Engineers (ASCE), "Report Card for America's ...
  • David H. Timm and Jason M. McQueen, _ Study of ...
  • Zhao, Yubo, McDaniel, J. Gregory, and M.L. Wang, _ Estimation ...
  • Rasmussen and Sohaney, "Measuring and Analyzing Pavement Texture", Wiegand, Harrington ...
  • Road Surface Defect Detection from Grayscale Images", Automatic:ه [7] S. ...
  • Based Pavement Methods and Regulations", National Transportation ResearchC enter (NTRCI) ...
  • Survey of Pavement Distress based on 2D and 3DLaser Images", ...
  • Satish Chandra, Chalumuri Ravi Sekhar, Anish Kumar Bhart and B. ...
  • Q. Wang, J.G. McDaniel, N.X. Sun and M.L Wang, "Road ...
  • نمایش کامل مراجع