CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

شبیه سازی عددی جریان بر روی دریچه قطاعی هوشمند

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۸
کد COI مقاله: SECM03_304
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۹۷.۷۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۷ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شبیه سازی عددی جریان بر روی دریچه قطاعی هوشمند

  پردیس مجیدی چهارمحالی - دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی عمران- آب و سازه های هیدرولیکی، دانشکده مهندسی علوم آب،دانشگاه شهید چمران اهواز.
  محمود شفاعی بجستانی - استاد دانشکده مهندسی علوم آب، گروه سازه های آبی، دانشگاه شهید چمران اهواز
  محمدرضا زایری - استادیار دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز

چکیده مقاله:

دریچه ها، سازه هایی هیدرولیکی هستند که برای کنترل و تنظیم تراز سطح آب، از آنها استفاده می شود. یکی از مهمترین مباحث در طراحی این سازه ها تعیین ضریب دبی آنها تحت شرایط مختلف طراحی می باشد. در این پژوهش، جریان روی دریچه قطاعی هوشمند با استفاده از مدل های آشفتگی RNG و K-e به صورت سه بعدی با بکارگیری نرم افزار دینامیک سیالات محاسباتی (FLOW 3D) شبیه سازی شده است و پروفیل های سطح آب نیز به روش عددی جزء حجم سیال (VOF) پیش بینی شده اند. نتایج نشان می دهند که مدل آشفتگی RNG خطای کم تری نسبت به مدل آشفتگی K-e دارد. همچنین نتایج نشان می دهند که برای پیش بینی پروفیل سطح آب و ضریب دبی جریان روی دریچه قطاعی هوشمند ، مدل آشفتگی RNG مناسب است

کلیدواژه‌ها:

دریچه قطاعی، نرم افزار FLOW 3D، ضریب دبی، مدل های آشفتگی، پروفیل سطح آب

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-SECM03-SECM03_304.html
کد COI مقاله: SECM03_304

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مجیدی چهارمحالی, پردیس؛ محمود شفاعی بجستانی و محمدرضا زایری، ۱۳۹۸، شبیه سازی عددی جریان بر روی دریچه قطاعی هوشمند، سومین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در مهندسی سازه و مدیریت ساخت، تهران، دانشگاه صنعتی شریف، https://www.civilica.com/Paper-SECM03-SECM03_304.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مجیدی چهارمحالی, پردیس؛ محمود شفاعی بجستانی و محمدرضا زایری، ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (مجیدی چهارمحالی؛ شفاعی بجستانی و زایری، ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۲۴۵۷
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.